企业如何做数字化营销
传统营销管理的过程是以创意、事件驱动，以预算为约束，从规划到执行，以数据分析形成闭环。
而数字化营销首先需要将企业的产品与服务数字化；其次将数字化渗透到消费者决策的每一步中，比如购买决策过程（知晓品牌，考虑购买品牌，完成购买行为，分享所购买的产品使用体验）；最后是现实全平台的数字化，也就是尽可能地使产品在各个数字化平台上被展现。
所采取的基本方法是采用敏捷工作方式，以营销策略为出发点、以用户体验为核心、以数据分析为驱动，持续迭代。企业的数字化营销总的来说可以概括为4个方面：
1.市场营销数据和分析管理
企业如果想更加准确地识别用户，实现个性化、精准的投放，提高广告预算的投入产出比，可以利用结构化和非结构化数据（文本、语音、图像、视频数据），丰富和完善顾客或客群的画像；从顾客活动、行为模式以及顾客情绪方面分析，进行预测性建模，获取行动灵感。
2.营销活动管理
根据企业需求，通过细分标靶（micro-segmentation）和预测性分析，确定用户对象细分，管理每次营销活动执行的全流程，包括策划、预算、媒体渠道选择、内容创造、上载、投放、控制、分析，做好营销活动的管理。其中基于精准客群的数据分析，营销活动强调化大为小，个性化营销，小步快跑。
3.营销内容管理
结合企业的品牌策略，进行营销创意，内容制作，媒体组合设计，以及对数字化资产进行存储、管理。
4.营销运营管理
帮助企业提高市场营销运营效率，简化企业各产品/品牌集团的营销管理部门和市场营销运营多个参与方的衔接，降低企业的营销运营成本。
以天猫旗舰店举例，基于GROW2.0，品牌如何制定兼具战略清晰度和落地实操性的数字化增长方案？天猫大快消基于定义人、满足人、激活人三步，基于增长的细分赛道、增长的人群工具和新供给驱动的增长，联动阿里集团一系列横向支撑能力，赋能品牌找准方向和实现落地。
首先是定义人，2019年天猫大快消已全量人群自然聚类，提出八大策略人群，赋能品牌发现自身细分增长赛道。
激活人方面，
2019
年天猫大快消联合阿里妈妈营销首次提出“联合品牌人群增长合作模式”，旨在运用双方在消费者营销上的能力，寻找品牌人群增长的新通道。2020
年阿里妈妈与天猫大快消将就联合品牌人群增长计划（JCGP）进一步联动，围绕“品牌人群全链路增长”这一关键目标与GROW深度结合，并还发布针对数字化舰长的“全托管服务商生态”，在数据洞察能力、创意营销能力、基础运营能力实现综合打通、强化，打造从战略到落地的闭环，赋能品牌在众多生态内场景落地增长。
此外，旗舰店 2.0 通过工具和产品的升级，帮助品牌有效运营消费者，助力商家全面转型新零售以持续获得高速增长。具体而言，旗舰店 2.0 包括人群化运营和会员运营。实现了从品牌私域维度不断激活。
最后回归到“满足人”，对于消费者需求的持续满足、提升人均价值产出（ARPU），是驱动增长最关键的课题。对此，阿里依托强大的计算能力和创新基因，提供了面向DT时代“科学与艺术”的解决方案。
搜索和推荐技术倚赖强大的算力，阿里通过算法和人工智能实现更精通和高效的人货匹配和分发，激发用户需求，盘活更多产能，实现“市场创造”性的第三类创新。这些技术能力的的商业载体则是围绕消费者生命周期的价值增长引擎（CLV
Engine），搜索推荐商业赋能团队“赫尔墨斯平台”从阿里全域大数据技术吸取能量，沉淀了积累多年的分析和智能算法能力，将消费者生命周期与货品生命周期完美融合，而通过天猫大快消与搜索和推荐团队的联合，我们基于分策略人群的信息流、短视频、直播等新兴渠道强化认知智能下的消费者全链路渗透。在近期所做的尝试中，领先的数字化舰长品牌通过海量引进分人群的个性化内容及商品，可以带来高达10倍的人群渗透和可观的生意增长。
而创新方面，通过天猫新品创新中心（TMIC）运用阿里大数据及一系列特色测试工具帮助品牌洞察新品趋势、挖掘
新品需求、加速新品开发的业务。未来的TMIC将进一步赋能品牌通过围绕策略人群的需求和痛点，进行供给侧革新，并基于GROW2.0指标体系持续监测品类全生命周期的成功，实现持续增长。
有更多疑问也可直接联系我们，云积互动有着丰富的天猫运营经验~本回答被网友采纳
一、构建智能化、标准化、效率化的巡检管理体系，空间数据平台SDP为管理提效
1）、更透明的现场巡检：LBS 打卡定位，督导、店长签名确认；
2）、更快捷的视频巡检：在线点检表，25 屏 16 倍速 ，降低差旅人力成本；
3）、更智能的AI 巡检：低成本升级部署AI，实时智能监控，异常及时预警，快速发现和响应问题 ；
4）、更高效的门店整改：精准落实责任到人，高效复核整改；
5）、更科学的巡检报告：数据化结果呈现，快速判断问题，让运营指标更清晰可信。
二、洞悉全域客流数据，动态调整经营策略，撬动品牌业绩增长，空间数据平台SDP为经营提质
1）、过店客流，动态规划店务：了解过店客流动向，关注天气、活动、节假日等因素对客流的影响，让店务规划更提前、更动态、更全面；
2）、客流漏斗，洞察揽客效果：监测客流漏斗，把握顾客从过店到进店的客流转化，让门店揽客策略效果更可视化；
3）、客流流向，创造极致体验：探悉顾客逛店路线偏好，以创新MOT设计，优化顾客逛店动线，提升停留时长和逛店愉悦感；
4）、客流热力，提升成交转化：关注店内热区，优化陈列布局和导购服务，激发购买欲望，提升到店转化；
5）、综合报表，优化整体策略：结合客流、交易等数据报表，综合分析门店策略有效性，提升门店整体坪效。
三、数据综合洞察，释放空间数据价值，玩转线上线下场域，空间数据平台SDP为增长提速
1）、客群分析，让用户更被理解：依法合规采集用户的多维度数据，持续细化
2）、360° 用户画像、实时掌握用户的消费习惯 & 行为偏好等；
3）、店铺分析，让经营有据可依：通过数据分析，掌握单店经营状态以及多店对比、排名、问题汇总；为品牌经营提供有力的数据支撑，从而挖掘品牌经营共性、发展门店经营个性；
4）、成交分析，促进全渠道数字化增长：线下、线上订单汇总分析，发掘不同场景下的顾客消费特点，以差异化的营销策略提升全渠道成交额，驱动品牌面向未来，实现数字化增长。