相信你也知道,效度是指,测量工具能确切测得其所欲测量的特质之程度,它的测定大体可以分为内容效度(表面效度)、准则效度(效标效度)和建构效度三种。例如,你除了手头上的量表,还同时用了其他的测量方法(methods)测量量表中的特质(traits),那麼,你可藉建构多重方法多重特质矩阵(Multitrait-multimethod matrix)以检测其效度,其中所用的统计技术只需相关系数(Relation Coefficient)就可以了。又例如:你手头上的量表有一定的逻辑结构,你想从量表大堆题目(items)中抽出有用的因子或元素,或者要验证量表题目的归类是否与量表本身的结构相符,以检测其建构效度,那麼,可透过因子分析(Factor Analysis)技术来进行。就以这个因子分析的统计过程来论,它看似简单,把题目送进SPSS执行,再转轴,之后系统自然会跑出一些因子负荷出来;但其间选用哪一种抽取因子方法、因子数目的判断、转轴与否及转轴方法的选用、因素的解释与命名等等,须视乎你量表本身的逻辑以及背后的理论基础。这不是三言两语能说清的,建议你到图书馆找本书来看看。至於SPSS的实务操作,应该不太难,网上也有一大堆教程,下面这个是最常见,你不妨看看。最后,建议你先做信度分析,信度是效度的必要条件,在信度低的情况下,效度不可能高。
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