第1个回答 2023-02-19
求协方差矩阵时，需要先确定原始数据矩阵的形状，例如是行向量、列向量或二维矩阵。如果是行向量或列向量的原始数据，则可以使用下面的公式计算出协方差矩阵：
∑ cov(X,Y) = 1/N[(x1-μx)(y1-μy)+(x2-μx)(y2-μy)+...+(xn-μx)(yn-μy)]
其中，x1, x2,..., xn表示行/列向量的元素值，而 μx 和 μy 分别表示x 和 y 的均值。
∑ cov(X,Y) = 1/N[(x1-μx)(y1-μy)+(x2-μx)(y2-μy)+...+(xn-μx)(yn-μy)]
其中，x1, x2,..., xn表示行/列向量的元素值，而 μx 和 μy 分别表示x 和 y 的均值。
第2个回答 2023-02-19
协方差矩阵(2x-y,X-2y)的值为：
[4 -2
-2 4]
[4 -2
-2 4]
第3个回答 2023-02-19
两个参数确实只能得到一个协方差值，但一般SPSS出来的形式是二维表的形式，类似点矩阵的概念~
至于你说的这点，我觉得应该可以有更多参数的情况吧（不一定限于两个），这样就可以组成严格意义上的协方差矩阵了~
至于你说的这点，我觉得应该可以有更多参数的情况吧（不一定限于两个），这样就可以组成严格意义上的协方差矩阵了~
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