想要了解它你就要深入的剖析它。比如你是一个数学老师,你要了解你的学生学习情况,假如通过考试成绩就能完全掌握学生的学习情况,那么你就要对所有学生的学习成绩了如指掌。比如80分以上有多少,60分以下有多少,最高分是多少,最低分是多少,平均分是多少,平均分周边5分学生的比例是多少?等等...
对于一个班级来说你可以把这些成绩记在脑中,但是如果是整个市学生的成绩呢?你还能记在脑中吗?不能吧,所以你要把整个市的学生成绩数据抽象出一个概率分布,这样你才能迅速知道我第一段文字问题的答案。这就是概率分布其中的一个作用。
那么概率分布到底是什么,其实很简单“有什么值,这些值的概率是什么”。所以概率分布的表达形式一般有3种,图形,函数或者表格。对于只有几个取值的概率分布,我们可以制作一个表格就可以,复杂的用函数来表达,是函数就可以画出图形。
概率分布(德语:Wahrscheinlichkeitsverteilung,英语:probability distribution)或简称分布,是
概率论的一个概念。使用时可以有以下两种含义: 广义地,它指称
随机变量的概率性质--当我们说概率空间中的两个随机变量X和Y具有同样的分布(或同分布)时,我们是无法用概率来区别他们的。换言之: 称X和Y为同分布的随机变量,当且仅当对任意事件,有成立。 但是,不能认为同分布的随机变量是相同的随机变量。 狭义地,它是指随机变量的
概率分布函数。设X是样本空间上的随机变量,为概率测度,则称如下定义的函数是X的分布函数,或称
累积分布函数(简称CDF):,对任意实数定义。 具有相同分布函数的随机变量一定是同分布的,因此可以用分布函数来描述一个分布,但更常用的描述手段是
概率密度函数(pdf)。 在常用的文献中,“分布”一词可指其广义和狭义,而“累计分布函数”或“分布函数”一词只能指称后者。为了不致混淆,下文中谈及上述的广义时使用“分布”一词;狭义时使用“分布函数”一词。