想要了解它你就要深入的剖析它。比如你是一个数学老师，你要了解你的学生学习情况，假如通过考试成绩就能完全掌握学生的学习情况，那么你就要对所有学生的学习成绩了如指掌。比如80分以上有多少，60分以下有多少，最高分是多少，最低分是多少，平均分是多少，平均分周边5分学生的比例是多少？等等...
对于一个班级来说你可以把这些成绩记在脑中，但是如果是整个市学生的成绩呢？你还能记在脑中吗？不能吧，所以你要把整个市的学生成绩数据抽象出一个概率分布，这样你才能迅速知道我第一段文字问题的答案。这就是概率分布其中的一个作用。
那么概率分布到底是什么，其实很简单“有什么值，这些值的概率是什么”。所以概率分布的表达形式一般有3种，图形，函数或者表格。对于只有几个取值的概率分布，我们可以制作一个表格就可以，复杂的用函数来表达，是函数就可以画出图形。
概率分布（德语：Wahrscheinlichkeitsverteilung，英语：probability distribution）或简称分布，是
概率论的一个概念。使用时可以有以下两种含义： 广义地，它指称
随机变量的概率性质－－当我们说概率空间中的两个随机变量X和Y具有同样的分布（或同分布）时，我们是无法用概率来区别他们的。换言之： 称X和Y为同分布的随机变量，当且仅当对任意事件，有成立。 但是，不能认为同分布的随机变量是相同的随机变量。 狭义地，它是指随机变量的
概率分布函数。设X是样本空间上的随机变量，为概率测度，则称如下定义的函数是X的分布函数，或称
累积分布函数（简称CDF）：，对任意实数定义。 具有相同分布函数的随机变量一定是同分布的，因此可以用分布函数来描述一个分布，但更常用的描述手段是
概率密度函数（pdf）。 在常用的文献中，“分布”一词可指其广义和狭义，而“累计分布函数”或“分布函数”一词只能指称后者。为了不致混淆，下文中谈及上述的广义时使用“分布”一词；狭义时使用“分布函数”一词。