统计数据可视化：用于对统计数据进行展示、分析，一般都是以数据库表的形式提供，常见的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等。
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第1个回答 2020-05-20
R语言中的可视化包，Python中的可视化模块，Excel等。本回答被网友采纳
第2个回答 2020-05-21
市面上可以做数据可视化的软件蛮多的，可以根据公司的需求多了解对比几家，之前在朋友的公司操作过Smartbi的产品，感觉挺不错，可供选择的图形组件多，操作简便，界面美观。
第3个回答 2020-11-26
LightningChart数据可视化工具；性能好，图表类型丰富。可以有2D图，高级3D图，Polar图，Smith图，3D饼图/圆环图，地理地图，声波图/光波图和应用于G.I.S，科学，工程，医学，航空航天，贸易，能源和其他领域的图表。
第4个回答 2020-11-25
BI工具对应的是2D图表设计，并没有三维可视化功能，已然落伍，大部分数据分析可视化软件横跨2D/3D，像阿里DdataV、腾讯云图、帆软、ThingJS平台都有这样的三维可视化软件产品，这已经成为了很多行业的通用技能。
最好的三维可视化应用领域，莫过于智慧城市三维可视化大屏了，数据精度可以放大和缩小，2D图表和3D场景相结合，监控画面更加直观。
这张图示基于DataV+ThingJS可视化组件，利用iframe链接嵌入3D地图，用于展示某行政区域的数据分析，制作过程超级简单！
从我所处的物联网3D可视化行业来看，基本上都是技术合作，才能够开发出一个完善的CVS（可视化展示服务）系统！
一张可视化大屏的主要目的是空间数据可视化分析，用于安全监控和运营管理，除了2D图表分析、3D建筑实景等相关内容，实际运行过程中，需要能够在可视化界面进行详略操作，控制实时数据及动画展示、历史回放、报警、命令下发等功能。
所以，实现以上这些技术需要一个生态合作的过程！我们使用thingjs自带chartbuilder编辑器或者导入echarts等BI软件，使用 Java Script脚本语言实现事件监听、命令下发等操作，最后利用DataV界面的趋势和报警控件打造运行环境。最后一步，接入实时数据源并部署到客户端（或在线一键发布），真正创造一个物联网传感输入环境。
ThingJS主要构件大屏可视化开发应用，属于物联网3D可视化“最后一公里”部分，实操起来比较简单，使用javascript逻辑就可以开发一个3D项目用于技术竞标或商用。
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