负二项分布的举例

Question

如题所述

Answer 1

1、把负二项分布用在一台设备在故障前正常运行的天数的模型，这种情况下，设备一天运行正常，记为结果“成功”，反之故障的话结果为“失败”。

2、如果把负二项分析用在动作员尝试射门得分前的尝试次数模型，这种情况下，每次不成功的尝试在模型里为“成功”，并且得分记为“失败”。

3、如果抛硬币，负二项分布可以把头像一面作为“成功”来记数，在提到失败的结果之前。在下面的概率密度函数里，P是成功的概率，1－p是失败的概率。

扩展资料：

负二项分布的参数k值与平均数m之相依关系的3种形式：

(1) 1/K=α/m+(β-1)

(2) 1/K=+α/m+γm+(β′-1)

(3) 1/K=αm~(h-2) 1/m ，式中,α、β为m-m回归(Iwao 1968)的参数α、β值。

Answer 2

举例说，若我们掷骰子，掷到一即视为成功。则每次掷骰的成功率是1/6。要掷出三次一，所需的掷骰次数属于集合 { 3, 4, 5, 6, ... } 。掷到三次一的掷骰次数是负二项分布的随机变量。要在第三次掷骰时，掷到第三次一，则之前两次都要掷到一，其概率为(1 / 6)。注意掷骰是伯努利试验，之前的结果不影响随后的结果，即每次实验为独立随机实验。若要在第四次掷骰时，掷到第三次一，则之前三次之中要有刚好两次掷到一，在三次掷骰中掷到2次1的概率为：

第四次掷骰要掷到一，所以要将前面的概率再乘(1/6)。

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