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为什么维数不同的两个空间之间的映射不是满射?
如题所述
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推荐答案 2020-03-29
维数不同的两个空间之间在反映,映射不是射满,是因为两个在不同的维度空间,所以他们的社交也不一样
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其他回答
第1个回答 2020-03-29
维数不同的两个空间,空间和空间的是不一样的,有可能是时间和空间的转换
第2个回答 2020-03-29
为什么尾数不同的两个空间之间的映射不是满色,因为它有阻隔
第3个回答 2020-03-29
因为他们不是同样的空间,所以不能完全映射。
第4个回答 2020-03-29
那维数不同的两个空间之间的影射不是满色缝隙太小
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线性变化为
满射
的充要条件是
什么
答:
在有限维线性空间中,线性变换单射的充要条件
是满射
或者双射或者线性变换的表示矩阵可逆。在无限维空间中,不一定成立。而在有限维空间中,线性映射单射的充要条件是表示矩阵列满秩,满射的充要条件是行满秩,线性映射单射的充要条件是核等于零空间,线性
映射满射
的充要条件是像
空间的维数
等于原空间的...
满射
问题怎么证明?
答:
有些时候,我们可以借助于一些已经证明的数学定理来帮助我们证明满射。例如,线性代数中的维数定理可以用来证明矩阵变换的满射性。如果一个线性变换从一个有限维向量空间到另一个有限维向量空间是双射(既是单射又
是满射
),那么我们可以利用源空间和目标
空间的维数
必须相同这一点来证明满射。反证法:在一些...
关于Ker(A)和Im(A)
答:
Im(A)是V2的子集,当线性
映射不是满射
时Im(A)是V2真子集,满射时Im(A)=V
2
.
怎么样证明这个
映射
为线性映射(矩阵论)
答:
证明都对,但从你的叙述来看你只是在做形式推导,并不理解。线性映射是从一个向量
空间
V到另一个向量空间W
的映射
且保持加法运算和数量乘法运算。线性映射总是把线性子空间变为线性子空间,但是
维数
可能降低。而线性变换(linear transformation)是线性空间V到其自身的线性映射。分类 映射的
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