在深入理解DB2的性能优化中，我们首先从基础开始，第1章阐述了数据库设计与性能优化的关键步骤。首先，我们需要收集(收集需求</)，通过概念模型(设计概念模型</)和逻辑结构(设计逻辑结构</)，进一步构建物理结构(设计物理结构</)。实施和维护阶段，性能问题的识别和解决也至关重要(实施、运行和维护阶段</)。
性能问题往往需要基准测试(为系统做性能基准测试</)和目标设定(制订性能优化目标</)，并将问题分类以对症下药。PAT方法学是优化利器，它包括理解其原理(什么是PAT方法学</)、策略(PAT方法学优化策略</)，以及具体应用步骤(使用PAT方法的步骤</)。
在第二部分，PAT方法实战应用，从优化步骤到案例分析(优化“每天下午系统响应慢”问题</到账户资费问题</)，展示了如何解决各种性能瓶颈。DB2的逻辑设计，如表设计(高质量逻辑设计</)，索引(索引设计</)，以及物理设计(高质量物理设计</)，都需遵循特定原则和最佳实践。
纯XML数据库设计(pureXML数据库设计</)和工作负载管理(DB2工作负载设计</)也是优化策略的重要组成部分。性能优化进一步深入，包括配置参数调整(DB2配置优化与监控</)，SQL语句优化(SQL语句性能优化实战</)，以及锁和日志管理(锁和日志优化</)，确保数据一致性与系统响应速度。
高级技术如pureScale(pureScale海量事务处理</)和solidDB高速缓存(solidDB高速缓存优化</)则为处理大规模并发和提高数据访问速度提供了关键手段。