matlab中GA对多参数优化问题

为什么我matlab中对多参数模型优化其参数时 用GA 每一代fval都返回0 我单独算适应函数都是有值的 这样导致每次基本就找了一代 而且每次得到的参数都不一样 有没有大佬解释下这是为什么

遗传算法GA求解无约束最优化问题,采用遗传算法求函数的最小值:
f(x,y)=x^4-16x^2-5xy+y^4-16y^2-5y

函数如下:
f=inline('x(1)^4-16*x(1)^2-5*x(1)*x(2)+x(2)^4-16*x(2)^2-5*x(2)','x');
l=[-5 -5];
u=[5 5];
x0=[0 0];
Np=30;
Nb=[12 12];
Pc=0.5;
Pm=0.01;
eta=0.8;
kmax=200;
[xos,fos]=fminsearch(f,x0)
[xo_gen,fo_gen]=genetic(f,x0,l,u,Np,Nb,Pc,Pm,eta,kmax)

其中调用的遗传算法函数为如下几个

genetic函数

function [xo,fo]=genetic(f,x0,l,u,Np,Nb,Pc,Pm,eta,kmax)

N=length(x0);

if nargin<10,kmax=100;end
if nargin<9|eta>1|eta<=0,eta=1;end
if nargin<8,Pm=0.01;end
if nargin<7,Pc=0.5;end
if nargin<6,Nb=8*ones(1,N);end
if nargin<5,Np=10;end

NNb=sum(Nb);
xo=x0(:)';l=l(:)';u=u(:)';
fo=feval(f,xo);
X(1,:)=xo;

for n=2:Np,X(n,:)=1+rand(size(x0)).*(u-1);
P=gen_encode(X,Nb,l,u);
for k=1:kmax
X=gen_decode(P,Nb,l,u);
for n=1:Np,fX(n)=feval(f,X(n,:));end
[fxb,nb]=min(fX);
if fxb<fo,fo=fxb;xo=X(nb,:);end
fX1=max(fxb)-fX;
fXm=fX1(nb);
if fXm<eps,return;end
for n=1:Np
X(n,:)=X(n,:)+eta*(fXm-fX1(n))/fXm*(X(nb,:)-X(n,:));
end
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