问卷收回来发现男的多女的少是随机调查中，比较普遍存在的一个可能，既然是随机调查，就不能设定太多的前提假设或限制条件，这样才符合随机调查的初衷。问卷调查推荐使用问卷星。
如果在做调查数据分析时，需要考虑到单个属性的差异，比如性别、年龄、收入等，那么一般在问卷发放时，要有所选择，即要保证在所需属性适用群体的投放问卷数量，但回收时，依然可能会偏离所需要的比例。这个问题要从两方面看，一是随机调查本身是要允许有这种超预期的偏差，不然就不是随机；二是这个偏差度受该属性在数据分析中的重要度限制，如果是核心属性偏离率太高就不行，就得重做调查，一般这个比例不宜超过50%，比如男60：女40，男的超出女的50%，就是上限。
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