问卷收回来发现男的多女的少是随机调查中,比较普遍存在的一个可能,既然是随机调查,就不能设定太多的前提假设或限制条件,这样才符合随机调查的初衷。问卷调查推荐使用问卷星。
如果在做调查数据分析时,需要考虑到单个属性的差异,比如性别、年龄、收入等,那么一般在问卷发放时,要有所选择,即要保证在所需属性适用群体的投放问卷数量,但回收时,依然可能会偏离所需要的比例。这个问题要从两方面看,一是随机调查本身是要允许有这种超预期的偏差,不然就不是随机;二是这个偏差度受该属性在数据分析中的重要度限制,如果是核心属性偏离率太高就不行,就得重做调查,一般这个比例不宜超过50%,比如男60:女40,男的超出女的50%,就是上限。
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