指数分布的方差是什么?

如题所述

指数分布的方差是θ的平方。要注意以谁为参数,若以λ为参数,则是e(x)=1/λ d(x)=1/λ²,若以1/λ为参数,则e(x)= λ,d(x)=λ²。

指数分布描述了事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程,是一种连续概率分布。其重要特征是无记忆性,可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。

指数方差的应用

电子元器件的可靠性研究中,通常用于描述对发生的缺陷数或系统故障数的测量结果。这种分布表现为均值越小,分布偏斜的越厉害。指数分布应用广泛,在日本的工业标准和美国军用标准中,半导体器件的抽验方案都是采用指数分布。

此外,指数分布还用来描述大型复杂系统(如计算机)的平均故障间隔时间MTBF的失效分布。但是,由于指数分布具有缺乏“记忆”的特性。

因而限制了它在机械可靠性研究中的应用,所谓缺乏“记忆”,是指某种产品或零件经过一段时间t0的工作后,仍然如同新的产品一样,不影响以后的工作寿命值,或者说,经过一段时间t0的工作之后,该产品的寿命分布与原来还未工作时的寿命分布相同。

显然,指数分布的这种特性,与机械零件的疲劳、磨损、腐蚀、蠕变等损伤过程的实际情况是完全矛盾的,它违背了产品损伤累积和老化这一过程。所以,指数分布不能作为机械零件功能参数的分布形式。



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