标准误差其实就是标准差的一种，不过这两者的含义也是有着一定的区别的。
1、标准误差指的就是抽象实验或者是重复等精度测量当中经常使用到的样本平均数量的标准差，需要注意的是标准差和标准误差的计算公司一样，但是是两个截然不同的概念。标准误差是描述对应的样本统计量抽样分布的离散程度，以及衡量对应样本统计量的抽样误差大小的程度。
2、标准差又可以被称之为均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，标准差也是方差的算术平方根标准差，能够反映出一个数据集的离散程度，平均数相同的两组数据标准差也未必是相同的。
3、标准差在概率统计学当中也是经常使用的，标准差的定义也就是总体各单位交叉标准值和平均数离差平方的算术平均数的平方根，它反映出了组内个体间的离散程度的测量到了分补程度的结果。
4、希望各位朋友注意的是标准误差并不是测量值的实际误差也不是误差的分类，它只不过是对一组测量数据可靠性的估计，标准误差越小测量的可靠性也就越大一些，相反测量就不是特别的可靠进一步的分析也表明根据偶然误差的相关理论，当一组测量值的标准误差为贝塔的时候，那么其中的任何一个量值误差都很有可能会在这个区间之内。
拓展资料：
标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式为 
参考资料：百度百科 标准差
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