如何用SPSS进行多元回归分析？

Question

如题所述

Answer 1

1、打开SPSS软件，在表格中录入以下数据。

2、选择数据--个案加权选项打开，在打开的窗口中选择个案加权系数，之后将检测人数字段放入频率变量下方的框中确定。

3、之后选择分析菜单—描述分析—比率选项打开。

4、把阳性情况字段放入分子栏中，总体样本放入分母栏中，之后点击右下方的统计按钮。

5、把平均值勾选，置信区间勾选并输入95，之后点击下方的继续按钮。

6、计算结果显示下限为0.175即18%，上限为0.225即22%，就完成了。

Answer 2

进行多元回归分析是SPSS中常见的统计方法之一，用于探索多个自变量对一个因变量的影响。以下是在SPSS中执行多元回归分析的基本步骤：
1. **打开数据**：首先，打开包含需要分析的数据集。
2. **选择分析**：在菜单栏中选择“分析（Analyse）” -> “回归（Regression）” -> “线性（Linear）”。
3. **选择因变量和自变量**：将需要分析的因变量和自变量添加到对应的框中。因变量是你想要预测或解释的变量，而自变量是用来预测因变量的变量。
4. **设置选项**：点击“统计（Statistics）”按钮，选择要输出的统计量。通常，你可以选择“参数估计（Estimates）”来显示回归系数和“模型拟合（Model fit）”来显示拟合统计量。
5. **选择方法**：点击“方法（Method）”按钮，可以选择回归分析的方法。通常选择“逐步法（Enter）”以同时输入所有自变量。
6. **进行分析**：点击“确定（OK）”按钮开始进行多元回归分析。SPSS将输出回归系数、截距项、拟合优度（如R平方值）、标准误差、显著性等统计量。
7. **解释结果**：解释输出结果，特别关注回归系数和显著性水平，以确定自变量对因变量的影响是否显著。
8. **可选步骤**：你可以进一步探索多元回归模型的假设，如正态性、线性关系、多重共线性等。
通过以上步骤，你可以在SPSS中进行多元回归分析，并对自变量对因变量的影响进行统计建模和解释。