傅里叶变换和傅里叶逆变换的关系

如题所述

傅立叶逆变换是反向的傅立叶变换,是从频域回到时域,它从频域信号重构时域信号。它是一种从频谱信号回到时域的变换,也称为傅立叶反变换。

当白色的光经过三菱镜的时候,就会分解成七色光。这就是一种傅里叶变换,将白色光分解成其中颜色的光,逆变换是七色光合成白色光。


光是具有波粒二象性,所以我们可以认为光是波,那么,他的函数就是 , 其中 表示频率, 每一种颜色的光都是一个正弦波函数,所以白色光的函数表示就是:


我们看到的是7色光,而实际上是无穷多光,所以标准的表达式:

我们能够同时听到各种各样的声音,但是,我们的大脑弄将噪音剔除,而听清楚人的说话声音。这个过程与七色光是类似的。每一个声音都是一个波,那么,大脑将声音分解出来,将自己不想听的声波过滤掉,就是滤波,那么,就能够从混合的声音中听清楚想要的声音了。

前面所说的例子,都涉及到一个操作,就是变换,这种变换就傅里叶变换,将一个函数分解成若干个函数的线性组合。

先从傅里叶级数入手。对于任意一个周期函数 其周期为 , 其可以分解成如下:

为什么是上面的公式?从几个方面来解释, 1. 周期 2. 函数分解 3. 函数的基。

因为 的周期是 , 所以,我们选择的函数,需要也是周期是 , 在上面的式子中, 的最小周期是 , 因为其最小周期是 ,所以 也是其周期。



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