大数据工程师跳槽找工作?做好这几点

Question

机会永远是留给有准备的人的，大数据工程师在跳槽之前，需要做好基础扎实、时间经验丰富等准备，在面试的时候，需要展示自己的核心优势，加深面试官的印象。那么，今天小编将从4个方面来具体阐述，一起来来了解下吧！

Answer 1

1. Java基础必须打牢固

我今年在面试时，Java基础方面的问题几乎都是必须问的。Java的多线程知识、Java的虚拟机原理，比如垃圾回收算法、虚拟机类加载原理，堆内存是怎么划分的等等。这些Java问题都有问到，所以大数据工程师在跳槽前时，Java基础一定要打牢。

Java语言对于大数据工程师而言，是最基础的必问知识点。Java基础你需要准备Java语言基础语法、Java集合类的使用和底层代码的实现、Java多线程、Java虚拟机、Java网络等等。你在投递简历之前，要先确保自己对于这些知识都有一定的掌握，毕竟机会只会给有准备的同学。

2. 做好项目介绍和个人思考

大数据工程师在面试时，一定会进行介绍自己做过的项目。所以你在面试前，一定要把自己的做过的项目描述清楚，项目排列按照时间降序排列。在介绍项目时，要引导面试官往自己擅长的方向发展，同时，也需要将项目细节描述得很清楚，要让面试官能够听懂你所说的。

3. 掌握一门大数据组件原理

大数据工程师在面试时，一般面试官都会问你是否对某一类大数据组件有一定了解，比如你面试ETL或者离线计算开发时，面试官可能会更多地问你Hadoop或者Spark相关的技术问题等，如果你面试的是实时计算方向，那么面试官会更多地问你是否使用过Storm、Spark Streaming、Flink、Kafka等组件。

4. 短时间突出自己的核心优势

说实话，你面试的岗位其实会有很多同学进行投递，那么在你面试时，怎么在这么多人脱颖而出得到这个Offer呢，我个人认为，你需要在短时间内(面试官面试的时间)，来突出自己在技术方面的核心优势。比如你在面试时，可以强调自己的学习能力，自己研究过大数据组件的底层源码、自己喜欢写博客和技术分享、自己对开源社区有过技术贡献等等。

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