如何利用Excel中进行高级数据分析

Question

如题所述

Answer 1

高级的数据分也就是涉及统计学的专业分析方法和原理，高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法。

在使用之前，首先得安装Excel的数据分析功能，默认情况下，Excel是没有安装这个扩展功能的，安装如下所示：

1)鼠标悬浮在Office按钮上，然后点击【Excel选项】：

2)找到【加载项】，在管理板块选择【Excel加载项】,然后点击【转到】：

3)选择【分析工具库】，点击【确定】：

4)安装完后，就可以【数据】板块看到【数据分析】功能，如下所示：

分析：

回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛：

1)回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析;

2)按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

这里举个电商的例子：电子商务的转换率是一定的，网站访问数一般正比对应于销售收入，现在要建立不同访问数情况下对应销售的标准曲线，用来预测搞活动时的销售收入，如下所示：

       1、首先，利用散点图描绘图形：

2、添加趋势线，并且显示回归分析的公式和R平方值：

从图得知，R平方值=0.9995，趋势线趋同于一条直线，公式是：y=0.01028x-27.424

R 平方值是介于 0 和 1 之间的数字，当趋势线的 R 平方值为 1 或者接近 1 时，趋势线最可靠。因为R2
>0.99，所以这是一个线性特征非常明显的数值，说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实际数据，具有很好的一般性,
能够起到很好的预测作用。

3、 使用Excel的数据分析功能

1)点击【数据分析】，在弹出的选择框中选择【回归】，然后点击【确定】：

2)【X值输入区域】选择访问数的单元格，【Y值输入区域】选择销售额的单元格，同时勾选如下所示的选项，包括残差、标准残差、残差图、线性拟合图和正态概率图。

3)以下内容是残差和标准残差：

4)以下是残差图：

残差图是有关于实际值与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中轴上下两侧分布，那么拟合直线就是合理的，说明预测有时多些，有时少些，总体来说是符合趋势的，但如果都在上侧或者下侧就不行了，这样有倾向性，需要重新处理。

5)以下是线性拟合图

在线性拟合图中可以看到，除了实际的数据点，还有经过拟和处理的预测数据点，这些参数在以上的表格中也有显示。

6)以下是正态概率图

正态概率图一般用于检查一组数据是否服从正态分布，是实际数值和正态分布数据之间的函数关系散点图，如果这组数值服从正态分布，正态概率图将是一条直线。回归分析不一定得符合正态分布，这里只是仅仅把它描绘出来而已。以上数据表格和图表都说明公式y=0.01028x-27.424是一个值得信赖的预测曲线，假设搞活动时流量有50万访问数的话，那么预测销售将是51373，如下图所示：

Answer 2

1、数据的收集、录入、表格的设置，例如：

2、选择要进行分析的图据范围。如图：

EXCEL--插入--图形

3、设置次导航，点击【转化率】---点【右键】弹出菜单----点击【设置数据系列格式】

如图：

4、将转化率，改成曲线图。

点击数据图---右键---选择【更改系列图标类型】，如下图

5、确定提交。OK了

Answer 3

1、拟好下拉框拟显示明细如F1:F9和G1:G15。 2、选中A1:A25，在“数据/有效性/设置/允许/序列/来源”，点来源框右侧拾数器红箭头，用光标选取F2:F9，点红箭头返回对话框，确定，即可完成A1:A25设定。 3、同样，可对B1:B25进行设置。 4、在A1:B25，选中任一单元格，即可用下拉箭头输入单位名称或发货量。 5、B列下拉框带有“发货量”三字，而A列下拉框不带“供货单位”几个字，是由于上述第2步选区不同所致，请分别选择A、B彩色区域，在“数据/有效性/设置/允许/序列/来源”