条件概率缩减样本空间的理解

求在A发生的条件下B发生的概率,如果用缩减样本空间的方法,为什么样本空间变为A所包含的基本事件呢?A发生不是仅仅意味着所包含的基本事件有一个发生吗。?

随机事件A不一定是基本事件。如掷一枚骰子,设A表示事件“得到的点数不超过3”,B表示事件“得到的点数不小于2”,
整个样本空间是Ω={1,2,3,4,5,6}
但求在A发生的条件下B发生的概率时,可考虑压缩样本空间:
A已然发生,说明试验的基本结果应是A中的某一个,从而压缩的样本空间为Ω_A={1,2,3}有三种基本结果。而其中不超过2的有1、2两种基本结果,因此P(B|A)=2/3。追问

嗯,A可能不是基本事件,但是A发生的意思不是等价与A所包含的基本事件有一个发生吗,那么怎么样本空间就压缩为A所包括的所有样本点呢。大神回复一下好不。

追答

A发生的意思就是等价与A所包含的基本事件有一个发生,但是我们仍然不知道是A中的哪一个,也就是说,我们只能认为,A中的任何一个样本点(基本事件)都有可能发生,所以当我们了解到A发生时,如果没有别的信息,那我们仍然不知道是哪个基本结果发生了,只不过我们清楚它必然是A中的某一个,这时A就是新的样本空间(知道A发生的前提下压缩后的样本空间)。

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