Minitab 里 检验正态分布 的P值要大于多少才正态?

如题所述

P值要大于0.05。

但同时也取决于风险承受度。如果能承受的只是0.005,那么大于0.005,就可以认为是正态。在正态检验中,例如Anderson-Darling检验或者Kolmogorov-Smirnov检验,原假设是数据服从正态分布,在独立变量的卡方检验中,原假设是研究中的两个因子,例如年龄和投票喜好是相互独立的。

如果检验结果P值足够小,则有足够的证据拒绝原假设,支持备择假设(“数据不支持正态分布”或“因子不相互独立”)。知道P值判断的两个关键点,P值判断就会变得非常简单。

扩展资料:

Minitab的相关要求规定:

1、Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是全球领先的质量管理和六西格玛实施软件工具,更是持续质量改进的良好工具软件。

2、Minitab安装分为单机版和网络版,单机版即一套软件安装在一台电脑上,网络版5用户起售,按并发用户数算起,同时在线数不能超过购买的数量。Minitab网络版用户新增租借功能,可以让用户脱离网络环境仍能运行该软件,灵活性大大增加。

3、Minitab除了为用户提供质量统计分析工具Minitab和Quality Companion软件外,还有在线培训系统Quality Trainer,该套视频系统的培训统计学基本知识和质量管理内容,并内置大量案例,是学习Minitab软件和质量统计的好助手。

参考资料来源:百度百科-minitab

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