概率论是数学的一个分支，主要研究随机现象的规律性。概率论的基本概念包括随机事件、样本空间、概率，条件概率等。
1、随机事件是指在一定条件下可能发生，也可能不发生的事件。换句话说，随机事件是指在一定条件下具有不确定性的事件。随机事件可以分为确定性随机事件和不确定性随机事件。确定性随机事件的发生概率为1，即一定会发生；不确定性随机事件的发生概率在0到1之间，即可能发生，也可能不发生。随机事件的集合被称为样本空间，通常用大写字母S表示。
2、样本空间是指一次试验中所有可能的结果组成的集合。在概率论中，我们通常关心的是样本空间的大小，即试验的可能结果的个数。例如，在掷骰子这个试验中，每个面朝上的概率都是主要的1/6，因此样本空间的大小为6，可以用大写字母N表示，即N = {1, 2, 3, 4, 5, 6}。样本空间还可以用更具体的符号表示，如用数字1、2、3、4、5、6表示掷骰子时可能出现的所有结果。
3、概率是用来衡量随机事件发生可能性的数值。在概率论中，概率通常用P(A)表示事件A发生的可能性，其中A是一个随机事件。概率的取值范围是0到1之间，0表示事件不可能发生，1表示事件一定会发生。概率的计算方法通常是通过实验或观察来确定的。例如，抛一枚硬币正面朝上的概率可以通过多次实验来计算，最后得到正面朝上的概率约为0.5。
4、条件率是指在给定某个条件下，某个事件发生的可能性。换句话说，条件概率是在已知一个事件发生的情况下，另一个事件发生的概率。条件概率可以用P(B|A)表示，其中A是一个随机事件，B是另一个随机事件，P(A)表示事件A发生的概率。例如，在掷骰子这个试验中，已知掷出1点的概率为1/6，现在要求掷出2点的概率。
概率论的四个基本概念外的其他概念
除了概率论的四个基本概念外，还有许多其他的概率论概念，例如条件概率、独立性、随机变量、随机过程等。这些概念的深入理解对于理解概率论的基本原理和解决实际问题至关重要。因此，学习概率论不仅需要掌握其基本概念，还需要通过实践和理论学习来深入理解这些概念，并能够将其应用到实际问题中。