机器编程被研究出来了，程序员是不是都要失业了？
在 2018 年英特尔研究院和麻省理工学院联合发布的《机器编程的三大支柱》论文中，“机器编程”一词首次出现在人们的视野。它融合了机器学习、形式化方法、编程语言、编译器、计算机系统等多个领域。通俗地说，机器编程就是通过机器学习和自动化方法，设计出可以自己编写软件的软件，即教系统自己编程。除了上文所说，机器编程可以补充跨架构专业编程人员的缺口之外，它还能解决软件开发和维护上的一大痛点问题：Bug 。机器编程的核心原则是：人类向机器表达他（她）的意图，机器去自动创建完成该意图所需的所有软件。
功能如此优越的机器编程在未来是否会让部分程序员失业？这种担忧并不难理解，毕竟如果机器编程可以实现自动化构建程序，那原来做这件事的人该怎么办？Justin 其实经常被问到这个问题，但 Justin 始终认为，机器编程如果成功，那未来只会创造数千万甚至数亿个就业机会，而非取代专业程序员使其失业。他的理由很简单，有两个方面：
当今存在的大多数机器编程系统都需要大量的数据。数据通常是以代码的形式存在，而代码则是由专业程序员所编写。因此，一旦自动化编程完全实现，那么对高技能程序员的需求将会增加，因为专业程序员写的代码越多，那么通过大量学习，所构建的机器编程系统就越先进；
降低编程行业门槛。机器编程如果完全实现，那么用户就可以向机器表达他或她想要的系统从而进行自动化编程。只要有批判性思考的能力，并将软件创造的步骤和想法逻辑合理化，那么所有人都能编程的愿景就不会遥远。
因此， Justin 一直坚持一个观念：自动化不仅不会取代任何现有的程序员，反而会为全新类型的程序员创造非常大的平台，让他们可以毫无顾忌地发挥想象力。或许这些程序员的编程技能会稍逊色，但强大的创造性会弥补这个不足，只要有能力表达他们的想法，那么机器和系统会帮他们把这些想法综合起来做出软件。