线性代数是数学中的一个分支学科，主要研究向量空间、线性变换、矩阵及其算法、行列式、特征值等。线性代数在计算机图形学、机器学习、人工智能等领域中有广泛应用。而r(ab)是线性代数中的一种表示方法，意思是由向量a到向量b的一段线性路径。这种表示方法非常简洁，易于计算，常被用于线性代数相关的问题中。
线性代数的应用范围非常广泛，涉及到许多领域。在计算机图形学中，线性代数被广泛地应用于3D模型的建模、动画等方面。在机器学习和人工智能领域，线性代数则被用来解决向量空间中的分类、回归等问题。同时，在物理学、工程学、经济学、社会学等领域中，线性代数也有着广泛的应用。
如何学好线性代数及r(ab)的计算方法
线性代数的学习是一项必不可少的任务。对于初学者来说，建议先从基础入手，学习向量空间、线性变换、矩阵及其算法等基本概念。在学习r(ab)这种表示方法时，需要了解线性路径的定义、计算方法以及如何将r(ab)应用于实际问题。在学习过程中，需要多做练习，掌握基本技能和方法。同时，对于应用领域的问题，需结合实际情况加以理解和应用。通过持续不断的学习和实践，才能真正掌握线性代数及其应用。