数据的逻辑结构类型有四种：集合结构、线性结构、树状结构和网络结构。
各类型特点：
1、集合结构：集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系，组织形式松散。
2、线性结构：数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。始节点没有前驱但有一个后继，终端节点没有后继但有一个前驱。其余节点有且只有一个前驱和一个后继。
3、树状结构：数据元素之间存在“一对多”的关系。一个或多个节点的有限集合。所有节点都可以至少一个后继。
4、网络结构：通信系统的整体设计，它为网络硬件、软件、协议、存取控制和拓扑提供标准。数据元素之间存在“多对多”的关系。任何节点都可以有多个前驱和多个后驱。
联系:
集合结构、线性结构、树状结构和网络结构在计算机中的存储映像不同，但其本质都是逻辑结构，均反映数据元素到存储区的一个映射关系。
扩展资料
逻辑结构设计：
逻辑结构设计是将概念结构设计阶段完成的概念模型，转换成能被选定的数据库管理系统支持的数据模型，即将E-R模型转换为关系模型。
把原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构，包括所确定的关键字和属性、重新确定的记录结构和文件结构、所建立的各个文件之间的相互关系，形成本数据库的数据库管理员视图等。
参考资料来源：百度百科-逻辑结构
逻辑结构有4种基本类型：集合、线性结构、树形结构和图形结构。
线性表和树是最常用的两种高效数据结构，许多高效的算法都能用这两种数据结构来设计实现。下面通过实例来进一步理解后3类数据结构。
1.线性结构
如图1-2所示的英文字母表描述的逻辑结构是线性结构，表中的每一个英文字母是一个数据元素。该表中a和b相邻位于b的前面；对应的b位于a的后面。类似地，表中其他数据元素之间也可以得到这个结论。所以说，每个元素之间存在唯一的顺序关系。
如图1-3所示的队列示意图描述的是另一种线性结构。除了第一个和最后一个元素外，每个元素前后都只有一个元素，且元素之间存在唯一的顺序关系。
从图1-3可以看出，线性结构的逻辑关系包括以下几点。
·在非空的线性结构中，有且仅有一个开始结点a1,它没有直接前趋，而仅有一个直接后继a2.
·有且仅有一个终端结点an，他没有直接后继，而仅有一个直接前趋an-1。
·其余的内部结点ai(2≤i≤n-1)都且仅有一个直接前趋ai-1和一个直接后继ai+1.
2.树形结构
如图1-4所示描述的逻辑结构是树形结构图。树形结构是一种非线性结构，树中包含一个数据元素及若干指向其子树的分支。树中结点的关系是一对多的关系，类似于现实世界中导致的树。
从图1-4可以看出，树形结构的逻辑特征包括以下几点。
·其中有且只有一个称为根(root)的特定结点，它没有直接前趋，但有零个或多个直接后继，如图1-4(a)树的根为A。
·其余n-1个结点可以划分成m(m≥0)个互不相交的有限集T1、T2、T3、···、Tm，其中Ti又是一棵树，称为根root的子树。每棵子树的根结点有且仅有一个相同的直接前驱，但有零个或多个直接后继。例如，图1-4(a)树Ti为最左边含有B、E、F、J、K的分支，T2为中间含有C、G的分支，而T3为最右边含有D、L、I的分支。
3.图形结构
如图1-5所示描述的逻辑结构是图形结构。图也是一种非线性结构，它是由非空的顶点集合和一个描述顶点之间的关系—边(或者弧)的集合组成。
从图1-5可以看出，图形结构的逻辑结构特征为：任何一个结点都可以有大于或等于零个前驱和大于等于零个后继。
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