a800和h800显卡区别为：用途不同、处理能力不同、面向客户不同。
1、用途不同：H800主要用于数据中心、高性能计算和AI大模型的训练，而A800主要用于AI推理、视频分析、工业自动化等领域。
2、处理能力不同：H800采用了更多的Tensor Cores，具有更高的并行计算能力，速度更快。而A800则更注重低能耗、高功效的AI推理能力。
3、面向客户不同：H800主要面向企业级用户，A800则更适合中小型企业或个人用户。总之，H800和A800都是英伟达的优秀产品，具有各自的优势，用户可以根据自己的需求进行选择。
英伟达A800解析：
英伟达A800是一款基于英伟达Turing架构的数据中心GPU，是一款专业的加速器，用于深度学习、高性能计算和科学计算等场景。它提供了高度的可扩展性和灵活性，支持多任务计算和高密度部署，可通过多个GPU和服务器的组合实现高性能计算。
它还拥有强大的AI推理性能和高效的数据处理能力，可以大大提高应用程序的处理速度和效率。同时，A800还支持多种开发工具和框架，如CUDA、Tensor Flow、Py Torch等。
可以方便开发人员使用。总之，英伟达A800是一款优秀的数据中心GPU，具有强大的性能、高度的可扩展性和丰富的开发工具，是大规模计算和深度学习场景下的最佳选择。
以上内容参考：百度百科-英伟达A800
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