其实想要避免被大数据杀熟,最主要的就是了解大数据杀熟是怎么做到的,根据大数据的特征进行反向操作就可以是大数据不太准确了。
1.而且大数据杀熟的关键一步,就是用户画像,使用者画像系统是指收集使用者的相关数据,进行数据分析,一旦数据进入系统,系统就会对您进行全面的分析,这样就可以对你进行分类,然后对您进行精确的数据营销。杀熟只是系统根据不同用户显示的不同特征展示不同数据的一种体现。这其实也没什么,但是如果这些数据使用起来那么它将比你自己还要了解你自己的兴趣,爱好,已经消费能力,或者你喜欢什么东西,让你上瘾这就很可怕了。
2.在为用户定义标签的时候,这些大数据机构又可以分为一些类别,如基础行为、偏好预测等等。基本标签指的是用户的基本信息,如年龄,性别,教育程度,职业人等等。行为标签指的是用户的行为行为,如浏览,关注,取关,收藏,购买等等;偏好标签指的是用户的便利性,如颜色,水果,味道,书籍等。
3.这些没有底线的大数据机构,在收集和分析用户数据后,可以绘制用户图像。就可以将用户分为几类,比如潜在用户、新用户等。对于不同的用户群,我们可以细分用户的购物偏好、购物时间、购物能力和购物频率,然后有目的地推送相关产品,发送各种你感兴趣的广告,诱导你消费。
但是也不要太过担心,最近我国出台了电子商务法规定:电子商务经营者在向消费者提供商品或服务时,应根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特点,尊重和保护消费者的合法权益。此外,消费者可以通过不同的设备对商品进行价格比较、质量分析等,还可以在线和线下进行对比。