以大数据助力制造强国建设

Question

如题所述

Answer 1

1. 大数据成为国家竞争力的战略制高点。当前，全球正处于新一轮科技革命和产业变革之中。通过对新一代信息技术，如互联网、物联网等所产生的海量数据进行分析，我们可以总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策。这不仅拓展了人类认识世界和改造世界的能力，还为人类经济社会创新发展提供了强大引擎。
2. 大数据为制造业转型升级开辟了新途径。在数据爆炸的时代，制造企业能够获取、管理和利用越来越多的数据。通过对这些数据进行科学的采集、组织、分析与利用，可以为产品全生命周期和企业生产经营各环节提供有价值的决策参考，从而提高生产率、利润率和企业综合发展水平。
3. 我国具备发展制造业大数据的比较优势。我国制造业规模位居全球第一，规模以上制造企业数量众多，信息化发展水平日益提高。每时每刻产生的大量制造数据，应用场景丰富，发展空间广大。
4. 为加快制造强国建设步伐，近年来国务院出台了《中国制造2025》、《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《促进大数据发展行动纲要》等政策文件，为制造业大数据发展创造了良好的发展环境。
5. 大数据推动制造业全面转型升级。大数据可以精准响应用户需求，提高制造业研发设计水平。在研发设计过程中应用大数据，可以推动打造集成创新平台，收集和挖掘消费者的使用行为数据与意见反馈信息，更准确地掌握海量消费者的使用喜好，并借助众创、众包等方式，将消费者带入到产品的需求分析和研发设计等创新活动中，推动产品设计方案的持续改进。
6. 大数据实现业务场景交互，推动生产制造智能化升级。大数据的应用给生产制造配上了“大脑”，使之能灵活应对各种业务场景，实现真正的智能。通过整合、分析制造设备数据、产品数据、订单数据以及生产过程中产生的数据，使生产控制更加及时准确，生产制造的协同度和柔性化水平显著增强。
7. 大数据辅助企业科学决策，增强制造业经营管理能力。大数据的应用，推动跨行业、跨区域创新组织的建立和协同设计、电子商务、众包众创等新模式的发展，增强制造企业的经营管理能力。
8. 大数据支撑生产型服务发展，加快制造业服务化进程。大数据加速制造业服务化转型主要有三个方向：一是使企业业务从产品生产销售向生产型服务领域延伸；二是使企业发展模式从围绕产品生产销售提供售后服务，转为围绕提供持续服务进行产品设计；三是使企业的主要利润来源从产品制造与销售环节，转为售后的生产型服务环节。
9. 大数据与传统业务加速融合，催生新产品新服务新业态。我国拥有全球最大的消费市场和最多样的消费需求，将大数据融入到可穿戴设备、家居产品、汽车产品的功能开发中，推动技术产品的跨越式创新，形成智能可穿戴设备、智能家居、智能网联汽车等制造业发展新领域，有助于抢占制造业新的增长点和制高点。
10. 促进大数据与制造业融合发展。当前和今后一个时期，推动大数据与制造业深度融合发展，要在以下几方面下功夫：健全工业信息基础设施、建设制造业数据资源、突破制造业大数据核心技术、提升大数据分析应用能力、提高数据安全保障能力、培养复合型大数据人才。