本人准备使用BP神经网络做地质灾害滑坡预测，现在收集到了100组滑坡数据（坡体都是已经产生滑动了），要预测40组坡体是否会滑坡。
我现在设计个BP预测的网络，但是我发现，我野外收集100组数据都是已经滑坡，去预测40组还未滑坡数据，这样的预测是不是不科学？是否应该在网络训练时添加稳定坡体、欠稳定坡体两种数据给网络训练，如果是要添加，得添加多少组数据才科学。
本人刚使用BP，很多不明白之处，所以求大师帮助。求大师，请不要打酱油忽悠，感谢。
谢谢你的回答，这几天有事去了，没来得急看您的回答。我还向您提下问题可以不?我会增加30个赏金。
一、我看BP做预测，MATLAB7.1工具箱里面有BP网络的模型，但是我发现很多文章都是写的程序，为什么都去写程序？何不直接用MATLAB工具箱？
二、样本的选取是不是有什么规定？比如100个样本，有95个是滑坡、5个不是滑坡，这样的样本能做科学预测吗？
一、matlab nntool工具箱是可以实现各种神经网络的训练预测的。但你要用的好，知道各个参数的选取和选取后的效果。自己编写，可控性高点，自己明白整个过程。用工具箱操作起来不太灵活，在程序移植用于预测模拟的时候不太方便。此外，工具箱中有些莫名其妙的错误，给好了输出，设好了参数就是报错。
二、选取样本应考虑以下五点：
（1）遍历性，即选取出来的样本要有代表性，能覆盖全体样本空间； 注意要全体样本空间。
（2）相容性，即选取出来的样本不能自相矛盾，在建立输入、输出学习样 本时，分级宜散但不宜过细，以防止样本间出现矛盾现象；
（3）致密性，选取出来的样本要有一定的数量，以保证训练的效果；一般建议样本的选取数量均匀随机。训练过程中打乱样本的
（4）相关性，即训练样本中各输入值与目标值要有一定的相关性，训练样 本集合中输入参数之间最好线性无关。