会计类英语翻译（特别急）

Question

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要求： 要比较专业的翻译，不要用机器翻译的，谢谢啦~~~~~~

Unlike the accruals model that focuses on income (profit) as a measure of company's performance, the cash flow model (PERFORMANCECF) primarily does company's assessment on the basis of cash inflows and outflows. Ratios grouped into factor excellence (E) - weight 0.942 have the greatest relative influence (weight) in this model. Factor excellence contains several key performance measures:
Cash flow ratio as liquidity measure,
Cash flow to debt as solvency measure,
Financial strength ratio as financial health measure,
Cash return on sales as profitability measure.
Financing debt factor (FD) and quality of earnings (QE) factor were also found to have a statistically significant impact on the discrimination between good and bad companies. They have equal and positive impact on company's performance, weights 0.292 and 0.250 respectively, meaning that performance will be better if values of all factors are higher. Latent variable quality of earnings consists of two manifest variables: cash return on equity and earnings quality ratio. According to the nature of these ratios, it can be said that quality of earnings factor assesses the impact of accrual accounting categories to the business performance measured by profitability. The greater the proportion of accruals, the worse the quality of achieved earnings. Latent variable free cash (FC) has no statistically significant impact to the discrimination between good and bad companies and it is excluded from the model because of stepwise backward option.
Parameters for both models' statistical validity and its discriminant power evaluation are shown in the table below:
The overall model is evaluated by canonical correlation coefficient and Wilks' Lambda test of function's eigenvalue. The canonical correlation shows a correlation of dependent variable with a set of independent variables and it serves as a measure of "explained variation" interpretation, like R Square means in OLS regression model. Thus, as canonical correlation coefficients are 0.633 and 0.660 respectively, it can be said that the obtained models are a good fit and have relatively high explicatory power. Other validity measure also indicates good model's characteristics: Wilks' Lambda coefficient that tests function's significant of eigenvalue is statistically significant at 0.01 level for both models. Finally, the overall percentage of correct classification was tested and the results are presented in the table 4:
是会计类，如题，打错字了

Answer 1

与盈余模型,着重收入(利润)作为衡量公司的业绩,现金流量模型(PERFORMANCECF)主要做公司的评估的基础上,现金流入和流出。比例分成因子卓越(E)-体重0.942有最大的影响(重量)在此模型。有几个关键因素卓越性能的措施。
现金流量比流动性措施,
现金流量测量,如偿付债务
财务实力比财务健康措施,
现金销售利润率为盈利能力的措施。
融资的债务因素(FD)和高质量的收益(质量)的因素也被发现有显著影响的好与坏,公司之间的歧视。他们有平等和积极影响公司绩效的权重,0.250 0.292分别,这意味着会有更好的性能的各种因素如价值更高。潜在收益的质量是由两个显化变量:现金股本回报率和收益质量的比例。根据这些比率的性质,可以这样说,质量的影响因素对收入的权责发生制类业务绩效衡量盈利。大的比例,假的质量达到收益。潜在的变量(俱乐部)自由现金无显著影响,好的和坏的公司之间的歧视,这将被驱逐出该模型因逐步向后选项。
两者模型参数的有效性和判别统计显示在竞争力评价的表。
整体模型进行相关系数和Wilks准λ试验的功能的特征值。这个典型相关分析表明一个相关的因变量的独立变量,它作为一种度量的“解释”解读,喜欢变化意味着在OLS回归模型平方米。因此,作为典型相关系数分别为0.633和0.660,可以这样说,所得到的模型是一个合适的、具有较高的explicatory力量。其他有效措施也表明良好的模型的特点:Wilks 'λ系数值的重要的测试功能在0.01水平有统计学意义的两种模式。最后,整体比例的正确分类被测试的结果提出了表4:

Answer 2

不像自然增长的模范，其主要聚焦表现,现金流转的模范(PERFORMANCECF）对准作为一公司的测量的收入(盈利）基于现金流入和流出公司的对的估价。把对的比率分成（电子）因素杰出的-重量0.942的有最伟大相对于对的影响(重量）在这个的模范身上。因素杰出的含有重要几个表现措施：作为流动性措施的现金流转对的比率,向作为清偿能力措施的债务的现金流转,财政作为财政健康措施的力量对的比率,现金作为有利措施的销售的收益。筹措资金债务因素(FD）和收入(QE）因素的品质被也发现有一在统计上对的重要的对在好和坏公司之间歧视的冲击。他们有相等和肯定对公司的表现的冲击,重量0.292和0.250分别意味着那表现将是较好，如果在所有因素中的价值观是更高。收入的潜在的可变品质由二明显变数构成：把公平和收入高质量对的比率的收益兑换成现金。根据这些对的比率的本质，它能那收入因素的品质向按有利测量的生意表现估计自然增长会计范畴的对的冲击被对说。较大部分自然增长比更糟取得收入的品质。潜在的可变自由现金(FC）有不在统计上对重要对的冲击向在好和坏公司之间歧视和它被由于逐步的向后选择余地把排除在的模范外。为在两方面同样地的模范统计的有效性和它的判别式的力量评价参数被在表中下面展示：总的模范被教规的相关系数和功能的本征值的 Wilks 希腊语的第十一个字母试验作为评价。在 OLS 退回的模范身上教规的相互关系用一套自变量展示一因变数的相互关系和它当一像 R 方形的手段的“向解释变化”解释的测量用。因此，当教规的相关系数分别是0.633和0.660时，它能那为得到的模范是一好合身和有相对说来高解释的力量被对说。另一有效性措施也指示好的模范的特征：Wilks 希腊语的第十一个字母协同因素那试验功能是意味着本征值在统计上是在0.01层对在两方面同样地的模范重要。最后，在表中4对恰当分类的总百分比被测验的和结果被展示：

Answer 3

与盈余模型,着重收入(利润)作为衡量公司的业绩,现金流量模型(PERFORMANCECF)主要做公司的评估的基础上,现金流入和流出。比例分成因子卓越(E)-体重0.942有最大的影响(重量)在此模型。有几个关键因素卓越性能的措施。
现金流量比流动性措施,
现金流量测量,如偿付债务
财务实力比财务健康措施,
现金销售利润率为盈利能力的措施。
融资的债务因素(FD)和高质量的收益(质量)的因素也被发现有显著影响的好与坏,公司之间的歧视。他们有平等和积极影响公司绩效的权重,0.250 0.292分别,这意味着会有更好的性能的各种因素如价值更高。潜在收益的质量是由两个显化变量:现金股本回报率和收益质量的比例。根据这些比率的性质,可以这样说,质量的影响因素对收入的权责发生制类业务绩效衡量盈利。大的比例,假的质量达到收益。潜在的变量(俱乐部)自由现金无显著影响,好的和坏的公司之间的歧视,这将被驱逐出该模型因逐步向后选项。

整体模型进行相关系数和Wilks准λ试验的功能的特征值。这个典型相关分析表明一个相关的因变量的独立变量,它作为一种度量的“解释”解读,喜欢变化意味着在OLS回归模型平方米。因此,作为典型相关系数分别为0.633和0.660,可以这样说,所得到的模型是一个合适的具有较高的explicatory力量。其他有效措施也表明良好的模型的特点:Wilks 'λ系数值的重要的测试功能在0.01水平有统计学意义的两种模式。最后,比例的正确分类被测试的结果提出了4

参考资料：不给你说

Answer 4

不同的是应计模型，重点对收入（利润作为公司的业绩衡量），现金流模型（PERFORMANCECF）主要做公司的现金流入和流出的基础上的评估。优秀比例分成因素（五） - 重量0.942有最大的相对影响力（重量在这种模式）。包含几个关键因素卓越性能的措施：
现金流量比率作为流动性指标，
现金流对债务的清偿能力的措施，
财政金融健康措施强度比，
现金回报作为衡量盈利能力的销售。
债务融资因子（FD）和收入的质量（QE）的因素，也发现有统计上的好和坏的公司之间的歧视产生重大影响。他们有平等的和积极的公司的业绩，重量分别为0.292和0.250的影响，也就是说，性能会更好，如果所有因素值较高。隐性收入的质量参差不齐包括两个明显的变量：现金资产质量和盈利率的回报。根据这些比率的性质，可以说，收益质量的因素进行评估的权责发生制会计类影响企业经营绩效衡量的盈利能力。越大的预提比例，取得的收益差的质量。潜变现金（财委会）并没有统计到好的和坏的公司之间的歧视重大影响，因为它是从落后的期权模型的逐步排除。
对于这两种模式的统计有效性及其判别力评价指标列于下表：
总的评价模型，典型相关系数和威尔克斯'拉姆达函数的特征值测试。在典型相关显示了一个独立变量的因变量的相关性，它作为一种解释说：“变化”的解释如R广场，测量服务于OLS回归模型的方法。因此，作为典型相关系数分别是0.633和0.660，可以说是获得机型是一个很好的人选具有较高explicatory权力。其他措施还表明良好的有效性模型的特点：威尔克斯'拉姆达系数，测试函数的统计特征值重要的是为这两种模型在0.01水平显着。最后，正确分类的总百分比进行了测试，结果都在表4介绍