mse均方误差计算公式:mse=(G+A)/n。
均方误差(mean-squareerror,MSE)是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量,(θ-t)2的数学期望,称为估计量t的均方误差。
![](https://video.ask-data.xyz/img.php?b=https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/c2cec3fdfc0392454a53cb9b9594a4c27c1e25bb?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto)
使用注意事项
RMSE的存在是开完根号之后,误差的结果就和数据是一个单位级别的,可以更好的描述数据!RMSE/MSE对一组测量中对特大/特小误差反映特别敏感【对离群值,均值和标度很敏感】,这种局限性常常发生在短时间内变化比较大的数据上,如风电预测,访问量预测等。