条码分一维和二维两种，一维条码的密度，指的是最窄的黑条或白条的宽度；二维码的密度，指的是最小的黑块或白块的边长。这两种最窄的图像单元称为模块。密度通常用mil为单位，中文叫密尔或密耳，1mil = 1/1000 inch（英寸）≈ 0.0254mm（毫米）。所以，如果说一个一维码的密度为：5mil，即是说：一维码的最窄的黑条或白条的宽度为 5*0.0254mm = 0.127mm。如果说一个二维码的密度为：10mil，即是说：二维码的最小黑块或白块的边长为 10*0.0254mm = 0.254mm。
由于用尺来量度这么小的长度比较难，所以我们可以量度条码的整体长度，再将条码拍照放大，然后查看条码整体宽度的像素数量，以及模块的像素数量，再套用公式计算出条码密度：模块边长（即 条码密度） = （条码整体的长度mm / 条码整体长度的像素 * 模块像素）/ 0.0254。
以下示例计算QR CODE的密度。
QR CODE的整体边长
上图的整个二维码边长为10mm，单个模块边长不到1mm，用尺子不好量出来，所以要用公式推算。
推算的步骤：
1、拍二维码的照片，尽量放大。
2、用画图工具，量出照片中，整个二维码的边长的像素（1677像素），以及单个模块的边长的像素（76像素）：
QR CODE的模块像素，以及整个码的像素
3、由于二维码实物的边长与二维码图片的像素成比例，而我们量出了 二维码实物的边长 和 二维码图片的像素，又量出了单个模块的图片的像素，就可以计算出模块的边长了。
公式为：模块边长（即 条码密度） = （二维码边长mm / 二维码像素 * 模块像素）/ 0.0254，计算结果的单位为mil。最后除以0.0254的作用是将长度单位换算为mil，如果不换算长度单位为mm，平常说条码的密度一般都以mil为单位。
用上图的实例来计算一次：
模块边长（条码密度）= 10mm / 1677 * 76 / 0.0254 ≈ 17.84mil
因此，上图中的二维码密度约为 17.84mil。
而用bartender做一个内容相同，尺寸最接近的二维码，查看到的密度为：19.17mil，与计算结果接近。由于测量实物和图片的工具有误差，所以结果存在轻微偏差是正常的：
用bartender查看内容和尺寸接近的密度