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机器人是怎么深度学习的
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推荐答案 2016-12-21
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。[1]
深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信网络(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法,它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。[1]
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。[2]
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第1个回答 2016-12-22
深度学习技术在语音识别、计算机视觉、语言翻译等领域,均战胜传统的机器学习方法,甚至在人脸验证、图像分类上还超过人类的识别能力。专家预计,再过些年,我们口袋里的手机也可以运行像人脑一样复杂的神经网络。
高性能计算能力的提升是一大助力。这些年GPU(图形处理器)、超级计算机和云计算的迅猛发展,让深度学习脱颖而出。
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图灵
机器人是
什么
答:
图灵机器人基于深度学习技术构建,
通过大量的语料库和算法训练,使其具备了理解和回应人类语言的能力
。它能够识别用户的意图,并从庞大的知识库中获取相关信息,最终生成合理且富有逻辑的回复。这种技术不仅让对话更加智能化,还极大地提升了用户体验。在实际应用中,图灵机器人展现出了极高的适应性和灵活性。
什么是人工智能的
深度学习
?
答:
深度学习只是机器学习的一个子领域,是受到大脑的结构和功能所启发的人工神经网络的一种算法
。深度学习只是需要非常大的神经网络上训练更多的数据,需要更强大的计算机和算力。如果我们构建更大的神经网络(更多的隐含层10-100,甚至更多的)并训练喂给模型越来越多的数据时,深度学习的性能会不断提高。这...
机器人的
特长生级别是指什么?
答:
深度学习能力:机器人需要具备深度学习的能力,
可以通过大量数据进行学习和训练,提高其在各种任务中的表现能力
。
自然语言处理
:机器人需要具备良好的自然语言处理能力,能够理解和生成自然语言,以实现与人类的沟通和交流。智能算法设计:机器人需要具备设计和优化智能算法的能力,以解决复杂的问题和任务,并提高...
...跳上40公分高台,仅需小成本运转,
深度学习
技术是关键
答:
跑酷对机器人的挑战在于,
它要求机器人具备高度的身体感知、协调控制和敏捷性,这涉及运动能力、能量管理、安全性能及动态决策
。传统的机器人技术,如波士顿动力的Atlas,虽然能完成跑酷动作,但通常依赖于精确的传感器和高级规划算法。然而,深度学习的引入,如上海期智研究院等团队的研究,允许机器人通过低...
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