标准误名词解释

Question

如题所述

Answer 1

标准误，也称为样本均数的标准差，是用来描述样本均值对总体期望值的离散程度的统计指标。它是样本统计量分布的标准差，反映了样本均数之间的变异。

一、标准误简介

标准误是统计学中的一个概念，用于衡量样本统计量（如均值、比例等）的抽样分布的离散程度。标准误越大，表示抽样分布的离散程度越大，样本统计量的可靠性越低。在样本量一定的情况下，标准误与总体标准差成正比，因此总体标准差越大，标准误也越大。

在统计分析中，标准误通常用于比较不同样本统计量的可靠性，或者用于推断总体参数的范围。例如，在回归分析中，标准误用于衡量回归系数的精度和可靠性。

二、计算公式

标准误的计算公式为：标准误 = 标准差 / 样本量的平方根。其中，标准差是总体各单位标准化的离差平均数的平方根，样本量则是总体中的个体数目。

样本简介以及标准误的主要作用：

1、样本简介

样本是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。总体中抽取的所要考查的元素总称，样本中个体的多少叫样本容量。一般地，样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。

选取样本的过程叫做抽样，根据不同的对象，在抽样方法也有所不同。在组织抽样调查时，抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小，而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。

2、标准误的主要作用

标准误的主要作用是衡量抽样误差，样本统计量与总体参数的值之间的差异。标准误较小时，表明样本统计量与总体参数的值相近，样本统计量的可信度较高。标准误也与置信区间和假设检验相关，用于确定估计参数的误差范围，计算回归系数等的t值和p值以判断其显著性。