扫一扫这一功能使用了什么识别方法?

Question

如题所述

Answer 1

识别引擎QBar。

作为“扫一扫”核心功能，微信团队对于扫码引擎提出了更高的要求，他们专门开发了二维码和条形码识别“大杀器”——识别引擎QBar。QBar扫码对二维码容错性解码算法、多语言字符检测算法等均进行了数十项优化，在识别率和识别速度上得到了提升。

在提高成功解码的概率上，微信图像技术团队另一个做法就是给每个步骤做上“标签”，目的是找出错误信息，对失败信息再设置相应的二次检测流程，在失败的步骤处进行更“努力”地尝试，且越到后面的步骤，表明图中存在二维码的概率越大。

微信团队分析数据显示，引擎在识别正常图片时的解码速度，ios可缩短至5ms, android也仅仅约12ms。专业人士表示，这里得说到微信扫码的预判算法，它充当扫雷尖兵，在进行核心识别处理之前，能早一步对大量图像中是否有“码”进行侦查判断。

整个扫码预判模块位于核心识别引擎之前，不再需要对输入的视频中的每一帧图像进行检测识别，能实现快速过滤大量无码图像，减少后续不必要的定位和识别对扫码客户端造成的阻塞，使响应更加及时，增加扫码过程中的流畅度，这样，大家使用起来才能在“无感知”的状态下体验微信扫码的快速。