数据分组的方法有哪些?

Question

如题所述

Answer 1

数值型数据的分组方法主要有两种，分别是单变量值分组和组距分组。
单变量值分组是将数据集中的每个值直接分配到相应的组中。这种方法适用于数据分布相对均匀且数据量不大的情况。
组距分组则是将数据范围划分为若干个区间，每个区间称为一组，各组之间的界限是连续的。组距分组的步骤如下：
1. 确定组数：根据数据的特点和数量来决定组数。组数不宜过少，以免数据分布过于集中；也不宜过多，以免数据分布过于分散，影响观察数据分布的特征和规律。
2. 确定各组的组距：组距是每组的上限值与下限值之间的差。通常可以通过数据的最大值和最小值（即极差）以及预期的组数来计算组距，计算公式为：组距 = (最大值 - 最小值) / 组数。
3. 制作频数分布表：将数据按照分组规则分配到各组，并记录每组的频数，即每个组中包含的数据个数。
在采用组距分组时，需要确保“不重不漏”的原则得到遵守。这意味着每个数据点只能属于一个组，并且所有数据点都必须被分配到某个组中，没有遗漏。
如果数据中存在极端值，为了防止出现没有数据的组（空白组）或者极端值被忽略，可以将第一组和最后一组设置为开口组，例如“××以下”和“××以上”，以包含所有数据点。
综上所述，数值型数据的这两种分组方法各有特点，适用于不同的数据分析需求。