以下是一些 Python 学习的路线和推荐资料，供参考：
1. Python 基础语法和编程基础
- 书籍推荐：《Python 基础教程》、《Python 核心编程》、《Python 编程快速上手》
- 在线课程推荐：Codecademy、Coursera、Udemy 等
2. Python 常用库及框架
- 数据处理：NumPy、Pandas
- 数据可视化：Matplotlib、Seaborn
- Web 开发：Django、Flask、Tornado
- 机器学习：Scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch
- 爬虫：Scrapy、Requests BeautifulSoup
3. Python 实战项目
- Web 开发：制作数据展示型网站或博客、电商网站等
- 数据分析：分析数据、制作图表或可视化展示拟合等
- 机器学习：在 Kaggle 或 Github 上参加比赛，或者自行寻找数据进行分析
4. 持续学习和优化
- 阅读 Python 社区的博客和源码，了解新技术和新功能
- 参加相关的 Python 开发者社群、技术交流会、研讨会等
- 持续的实践，不断深化对编程知识和思维方式的理解，能够更好地适应 Python 开发的需求。
在学习的过程中不仅需要掌握语法和库的使用，还需要注重动手实践，拓展自己的编程思维，不断构建自己编程的认知模式。同时也不要忘记，学习编程需要循序渐进，一步一步来，不要着急。
希望回答能够帮到您！