大数据的存储有哪些安全保障措施?

如题所述

在云端进行数据信息的操作处理主要可通过差异化存储、分散存储、分离存储方式来实现数据的存储安全。

差异化存储

首先可以对数据先进行分类,再对已分类的一般数据、常用数据、重要数据实施差异保存,并存储在不同位置,权限也根据用户具体的角色或基于新一代的。访问控制模型ABAC进行分类管理,采用私有存储与云存储相结合的模式存储。

分散存储

利用已有的云存储技术,将数据块分散在多个位置上。采用分散保存的方式,不仅能保证其实用性,而且在一定程度上也提高了其安全性。

“数”“密”分离存储

还可以采用加案的数据和“密匙”相分离的方式,达到数据与"密匙”互相制约的效果,同时管理数据和使用数据也实现同样的分离,并加强"密匙”的存储、修改、产生等周期。

想要数据安全,必须加强安全防护

优化传统网络安全技术:传统网络安全技术以加密技术、访问控制技术、防火墙技术、入侵检测技术、认证技术为主。大数据时代信息技术更新迭代速度加快,企业内网络信息安全管理人员需要加强对传统技术的创新,确保内部机房环境、视频监控系统、防火墙、入侵防御系统、数据库审计系统、应用交付系统的安全。

使用大数据安全技术:保障网络信息数据各个生命周期的安全,降低企业遭受病|毒攻|击的风险。将数据源身份认证技术、密文附加消息认证码技术、时间戳等应用到信息数据的采集过程中,将隐私保护技术、数据加密技术、密钥管理技术、异地备份技术应用到数据存储过程中,降低数据被攻|击窃取风险。

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