算法的特性有：
一、确定性
算法中的每一个步骤都是清晰的，具有明确的含义和行为。相同的输入总能产生相同的输出，这是算法的确定性特点。此外，算法的处理对象常是明确的数据或数据结构，不依赖于任何无法确定的信息或变化的环境。算法能够明确地告诉我们输入到输出的计算过程，这种确定性是理解和应用算法的基础。当描述算法时，对于算法的每一步都要给出明确的指令，以便他人能够理解和执行该算法。这也意味着任何人按照算法步骤操作，都会得到相同的结果。这正是算法的价值所在。因此，算法的确定性是其核心特性之一。
二、有限性（有限步骤内完成）
一个算法必须在有限步骤内完成其操作并终止运行。这意味着在执行一段时间后，算法能够明确地达到预设的目标并停止运行，不可能进入一个无限循环或无尽的等待状态。任何合理的计算问题，都可以通过有限的步骤来解决。虽然解决复杂问题的算法可能需要大量的计算资源和时间，但其步骤的数量是有限的，并且在有限的时间内一定能够完成。这是算法设计的基本要求之一。当描述算法时，必须明确算法的步骤数量或执行时间限制。否则，该算法将失去实用价值。因此，算法的有限性是其实际应用的关键保障。
三、无二义性（清晰表述）
对于每一个算法步骤的表述必须清晰无误，不应产生歧义或理解上的困难。在描述算法时，应该使用准确的语言和术语，避免产生多种可能的解释或理解方式。如果一个算法有多个可能的解释或实现方式，那么这个算法就无法有效地发挥其作用和功能。因此，算法的清晰表述和精确性是保证算法能够被正确理解和执行的重要前提。这也使得不同的人在执行同一个算法时能够达成相同的预期结果。所以算法的表述清晰性也是其重要特性之一。
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