线性代数相较于高等数学更为抽象和复杂，因此难度更高。
线性代数的难度分析
线性代数是数学的一个分支，主要研究向量空间以及线性映射的性质。相较于高等数学，它涉及到的概念更为抽象，例如矩阵的运算、特征值、向量空间等，需要更强的逻辑思维和抽象思维能力。特别是矩阵的运算和变换，涉及大量的性质、定理和计算技巧，对学习者来说是一个挑战。
高等数学的难度分析
高等数学主要研究函数的极限、连续、微分、积分等性质。虽然高等数学涉及的内容相对广泛，但其核心概念较为直观，例如极限的描述性定义、导数的几何意义等，都与学生之前学习的数学内容有一定的联系。因此，对于已经具备一定数学基础的学生来说，高等数学的入门难度相对较低。
对比两者难度
虽然两者都是数学的重要分支，但在学习的深度和广度上有所不同。高等数学更注重函数的性质研究，而线性代数则更侧重于向量和矩阵的运算和性质。由于线性代数涉及更多的抽象概念和复杂技巧，对于初学者来说，其难度可能会高于高等数学。然而，对于已经掌握一定数学基础的学生来说，两者的难度因人而异，需要根据个人情况和所面对的特定知识点来判断。
总的来说，线性代数相较于高等数学在某些方面存在更高的学习难度。但这并不意味着所有人都会觉得线性代数更难，个体差异、学习方法和知识储备都会影响对两者难度的判断。