哈夫曼树的带权路径长度算法如下：
1.将w1、w2、?，wn看成是有n棵树的森林(每棵树仅有一个结点)。
2.在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并，作为一棵新树的左、右子树，且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和。
3.从森林中删除选取的两棵树，并将新树加入森林。
4.重复2、3步，直到森林中只剩一棵树为止，该树即为所求得的哈夫曼树。
哈夫曼树：
给定N个权值作为N个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(HuffmanTree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。
在计算机数据处理中，哈夫曼编码使用变长编码表对源符号（如文件中的一个字母）进行编码，其中变长编码表是通过一种评估来源符号出现机率的方法得到的，出现机率高的字母使用较短的编码。
反之出现机率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均长度、期望值降低，从而达到无损压缩数据的目的。
以上内容参考：
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