统计学——科学与工程应用图书前言

如题所述

本书的创作初衷源自一次关于如何设计工程技术人员统计学入门课程的讨论。工程教师们强调课程应涵盖误差传播的全面探讨和模型拟合技术的重点,而统计学教师则主张学生应深入理解统计学在实际问题中的应用,如假设检验和仿真技术。我认为,一本面向工程和理科学生的统计学入门教材,应当包含这些内容,并具有足够的灵活性以适应不同教学需求,例如通过灵活组织章节结构,适应概率论知识的深度和广度讲解。

本书的特点体现在:章节设计允许教师自由选择教学内容的深度,许多章节都以实际问题和真实数据集为示例,增强学生的学习兴趣并揭示科学与工业的紧密联系。此外,书中包含大量的计算机输出实例和适合计算机软件解决的习题,强调了计算技术在统计学中的重要性。它详细讨论了误差传播、仿真方法和自助法,以及它们在各种统计分析中的应用,如正态性检验、概率计算等。对于线性模型的诊断,本书提供了丰富的内容,包括残差图分析、变量选择等。

本书覆盖了统计学的基础内容,如描述性统计、概率、置信区间、假设检验、线性回归等,要求读者具备基本的微积分知识,特别是偏导数和多元积分,但初次学习者可以选择跳过相关部分,相关概念会在附录中提供指导。书中还强调了利用计算机进行数据分析和实验设计的重要性,特别是在线性模型和析因分析部分。

每一章节都围绕核心概念展开,如第1章讲解采样和描述性统计,第2章介绍概率论基础,第3章深入讨论误差传播,第4章涵盖常用概率分布和中心极限定理,第5-6章则探讨置信区间和假设检验,第7-8章涉及相关性、简单和多元回归,第9章介绍实验设计,第10章则聚焦统计质量控制。整个教学计划灵活且丰富,适合一学年的课程安排,具体教学内容可根据不同学校和学科进行调整。
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