你可能刚接触C语言吧。关于浮点数的表示这方面的问题，不属于高级语言编程的学习范围。
具体知识点，应该属于计算机组成原理（相当重要的一门计算机专业基础课）
如果楼主对我说的不太明白，可以参看组成原理第二章：数据的表示和运算。其中关于浮点数的表示一节。
为便于软件的移植，浮点数的表示格式应该有统一标准（定义）。1985年IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers）提出了IEEE754标准。该标准规定基数为2，阶码E用移码表示，尾数M用原码表示，根据原码的规格化方法，最高数字位总是1，该标准将这个1缺省存储，使得尾数表示范围比实际存储的一位。实数 的IEEE754标准的浮点数格式为：
具体有三种形式：
IEEE754三种浮点数的格式参数
类型 存储位数 偏移值
数符(s) 阶码(E) 尾数(M) 总位数 十六进制 十进制
短实数(Single,Float) 1位 8位 23位 32位 0x7FH +127
长实数(Double) 1位 11 位 52位 64位 0x3FFH +1023
临时实数(延伸双精确度,不常用) 1位 15位 64位 80位 0x3FFFH +16383
对于阶码为0或为255（2047）的情况，IEEE有特殊的规定：
如果 E 是0 并且 M 是0，这个数±0（和符号位相关） 如果 E = 2 − 1 并且 M 是0，这个数是 ±无穷大（同样和符号位相关） 如果 E = 2 − 1 并且 M 非0，这个数表示为不是一个数（NaN）。
标准浮点数的存储在尾数中隐含存储着一个1，因此在计算尾数的真值时比一般形式要多一个整数1。对于阶码E的存储形式因为是127的偏移，所以在计算其移码时与人们熟悉的128偏移不一样，正数的值比用128偏移求得的少1，负数的值多1，为避免计算错误，方便理解，常将E当成二进制真值进行存储。例如：将数值-0.5按IEEE754单精度格式存储，先将-0.5换成二进制并写成标准形式：-0.510=-0.12=-1.0×2-12，这里s=1，M为全0，E-127=-1，E=12610=011111102，则存储形式为：
1 01111110 000000000000000000000000=BE00000016
这里不同的下标代表不同的进制。
公式
在单精度时：
V=(-1)^s*2^(E-126)*M
在双精度时：
V=(-1)^s*2^(E-1022)*M
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