商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。
商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
“bi”，其实是“be”，bad ending的意思，翻译过来是坏的结局。和“he”，happy ending好的结局是相反的意思。
最近大家在看电视剧或者电影的时候，很多人会提前询问结局是令人感到大团圆或者是令人感到伤心的结局，一部分人喜欢好的结局就是“he”，知道后会疯狂推荐观看，相反，有些人喜欢全员“be”，尤其是坏人都消灭的同时好人也同时牺牲的结局的影片。这个bi也就是大家为了更好更迅速的沟通，使用的简洁表述文字。
bad ending。
释义：坏结局，悲剧结局。
例句：
She prophesied a bad ending for the expedition.
她预言这次探险结局不会好。
A bad beginning makes a bad ending.
没有好的开始就没有好的结局。
A bad beginnig makes a bad ending.
无善始则无善终。
本回答被网友采纳bi是指商业智能（即Business Intelligence简称BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。它的主要作用是将企业中不同业务信息系统例如 ERP、CRM、OA 等数据打通并进行有效的整合（打通业务系统），再利用合适的查询工具和分析工具快速准确的提供报表等可视化分析（查询与报表可视化分析），为企业提供决策支持。目前国内外主流的商业智能BI有tableau，powerbi，派可数据等。
数据可视化-派可数据商业智能BI
在现阶段商业智能BI定义确立前，商业智能还经历了三个发展阶段：
早期在1958年，IBM 研究员Hans Peter Luhn将商业智能BI定义为：“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”这期间出现的领导信息系统（EIS）和决策支持系统（DSS）等技术应用正是商业智能BI的前身。
在1989年，Howard Dresner将商业智能BI描述为：“使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。”
1996 年，咨询机构 Gartner 集团提出 商业智能BI 的定义：“一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、 数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。“商业智能BI 为企业提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、 管理和分析数据，将数据转化为有价值的信息，并分发到企业各处。让企业的决策有数可依，减少决策的盲目性， 理性地驱动企业管理和运营。