spss软件中的伪R方分析

有一问题如下:
Pseudo R-Square
Cox and Snell .298
Nagelkerke .335
McFadden .161
只有这一分析表,请问从表中可以得出哪些信息?各自的数据说明什么意思?spss软件的书看了,没找到这几个。可否根据此表建立一个回归方程等?

在统计模型中,R是相关系数或复相关系数。R^2表示可决系数。例如:存在一个自变量和一个因变量:相关系数一般用r表示,相关系数的含义是自变量与因变量波动的相关程度,有方向和大小。

而回归就是用自变量解释因变量,自然要有一个解释程度的度量,就是可决系数(也就是R^2),该指标有大小但无方向。相关系数与可决系数都是衡量两个变量之间的波动关系,因此回归中的可决系数即为相关分析里的相关系数。 

扩展资料:

SPSS功能

一、集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说,只要计算机硬盘和内存足够大,SPSS可以处理任意大小的数据文件,无论文件中包含多少个变量,也不论数据中包含多少个案例。

二、统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目,包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验。

也包括近期发展的多元统计技术,如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法,并能在屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。

从某种意义上讲,SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法,并初步掌握对计算结果的解释,而不需要了解其具体运算过程,可能在使用手册的帮助下定量分析数据。

参考资料来源:百度百科-spss

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2020-05-09

在统计模型中,R是相关系数或复相关系数。R的平方是决定系数。例如,有一个自变量和一个因变量:相关系数一般用r表示,相关系数是指自变量和因变量之间的相关程度,具有方向和大小。

回归是用自变量解释因变量。当然应该有一个解释程度的度量,即决定系数(R^2),它有大小,但没有方向。相关系数和决定系数都衡量两个变量之间的波动关系,因此回归中的决定系数就是相关分析中的相关系数。

扩展资料:

SPSS的函数

1.集数据录入、数据编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制于一体。从理论上讲,只要计算机的硬盘和内存足够大,SPSS可以处理任何大小的数据文件,无论文件中包含多少变量,或者数据中包含多少case。

2.统计函数包括教育统计中的所有项目,包括传统的集中数量和差异数量、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验。

它还包括最近发展起来的多元统计技术,如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等,可以在屏幕(或打印机)上显示(打印)各种统计图表,如正态分布图、直方图、散点图等。

从某种意义上讲,SPSS软件也可以帮助不擅长数学的用户学习使用现代统计技术。用户只需要关注哪些统计方法应该采用一定的问题,并初步计算结果的解释的理解,而不是特定的操作过程,可以进行定量分析的数据的帮助下用户的手册。

本回答被网友采纳
第2个回答  推荐于2017-11-23
这个伪R方分析是在对数回归分析中得到的。这个值越大越好,在0-1范围上。这个数字越大说明你的对数回归模型越好,这里只能说你的模型一般。本回答被提问者采纳
第3个回答  2010-03-02
R2,是看拟合度的,越接近于1拟合度越好。也就是说线性关系越呈线性。
第4个回答  2010-03-01
没见过@@