无论是单样本T检验、独立样本T检验还是配对样本T检验，都有几个基本前提：
1. T检验属于参数检验，用于检验定量数据（数字有比较意义的），若数据均为定类数据则使用非参数检验。
2. 样本数据服从正态或近似正态分布。
独立T检验（也称T检验），要求因变量需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用非参数检验，具体来讲应该是MannWhitney检验进行研究。
单样本T检验，其默认前提条件是数据需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用单样本Wilcoxon检验进行研究。
配对样本T检验，其默认前提条件是差值数据需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用配对Wilcoxon检验进行研究。
独立样本t 检验用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有显著差异。t 检验仅可对比两组数据的差异,如果为三组或更多,则使用方差分析。如果刚好仅两组,建议样本较少(低于100时)使用t 检验,反之使用方差分析。
配对t 检验,用于配对定量数据之间的差异对比关系.例如在两种背景情况下(有广告和无广告);样本的购买意愿是否有着明显的差异性;配对t 检验通常用于实验研究中。
单样本t 检验用于分析定量数据是否与某个数字有着显著的差异性,比如五级量表,3分代表中立态度,可以使用单样本t 检验分析样本的态度是否明显不为中立状态;系统默认以0分进行对比。
独立样本t检验的数据格式
配对样本t检验的数据格式
单样本t检验的spssau操作
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第1个回答 2023-03-23
配对t检验是两组数据中的数据一一对应，计算一一对应的数据间的差值，再计算出所有差值的的平均数、标准差，从而进行t检验。
而成组t检验是两组数据各自求出平均数、标准差来进行t检验。
如：
甲厂：1.2；1.3；1.1；0.9；0.9
乙厂：1.1；0.8；1.4；1.1；0.7
可以用配对t检验。
如：
甲厂：1.2；1.3；1.1；0.9；0.9
乙厂：1.1；0.8；1.4；1.1
没有一一对应的数据组，就用成组t检验。
而成组t检验是两组数据各自求出平均数、标准差来进行t检验。
如：
甲厂：1.2；1.3；1.1；0.9；0.9
乙厂：1.1；0.8；1.4；1.1；0.7
可以用配对t检验。
如：
甲厂：1.2；1.3；1.1；0.9；0.9
乙厂：1.1；0.8；1.4；1.1
没有一一对应的数据组，就用成组t检验。
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