如何用EViews求ADF单位根？
ADF单位根检验：
单位根检验可用于检验时间序列是否存在单位根，如果存在单位根就说明为非平衡时间序列。如果存在单位根即时间序列数据不平稳，通常不能进行后续的分析比如ARIMA模型。此时可通过对数据进行差分，差分即相减的意思，比如2019年的数据减去2018年的数据，一阶差分其实就是增长的意思。二阶差分是在一阶差分的基础上再次进行差分，物理意义相当于加速度。如果二阶差分依旧不平稳，那说明数据比较糟糕，通常不会再进行进一步差分，因为其已经失去实际意义。
单位根检验如何做？
建议可以使用SPSSAU，比价方便快捷。
案例背景：当前已经有阿里“双十一”历年（2009~2019年）的销售数据（时间序列数据），现希望对数据平稳性情况进行检验。
本次研究希望SPSSAU自动进行ADF检验，因此不设置任何的参数，操作如下图：
结果如下：
由上表可见，针对阿里双十一销售额（亿元），该时间序列数据ADF检验的t统计量为0.351，p 值为1.000，1%、5%、10%临界值分别为-4.939、-3.478、-2.844。p =0.980>0.1，不能拒绝原假设，序列不平稳。对序列进行一阶差分再进行ADF检验。
一阶差分后数据ADF检验结果显示p =0.998>0.1，不能拒绝原假设，序列不平稳，对序列进行二阶差分再进行ADF检验。二阶差分后数据ADF检验结果显示p =0.000 <0.01，有高于99%的把握拒绝原假设，此时序列平稳。
因此在后续进行分析时，应该基于2阶差分数据进行分析才可以。
p值为0.0229<0.05，说明在5%下显著，即拒绝原假设，是平稳的。
从上往下 分为2个部分 最上面的部分是ADF检验的结论部分，看的时候看prob这列的值，这个越小就表明越不可能存在单位根，小的标准就看你选择置信水平，比如你选择5%，那么小于5%就得到不存在单位更的结论。关键在于你对置信水平的选择。通常有10%，5%，1%几种。
软件信息
EViews是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。EViews的前身是1981年第1版的Micro TSP。虽然EViews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，EViews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。
EViews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，EViews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。
EViews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。