第1个回答 推荐于2016-12-02
是这样，随机变量是概率论的概念，是数学家在试图用数学模型来描述客观世界时建立的概念。样本是统计学里的概念，是统计学家应实际生产需要设计统计模型时所建立的概念，但是为了保证算法的正确，统计学使用了概率论作为数学工具，也就是说在统计学中应用了数学模型，例如这里的一个合理假设就是，每一个样本在取样前都应该认为是一个随机变量。
简而言之一句话，样本是随机变量，具有随机变量所有的性质，而随机变量更广泛，不一定是样本，例如一次实验的样本之间是独立同分布的，任意两个随机变量之间则无需有这个条件。本回答被提问者和网友采纳