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随机变量的期望与方差有着怎样的含义
如题所述
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推荐答案 2015-05-16
期望可以理解为这个变量的
平均值
,是对
随机变量
本身“客观价值”的一种表现。因为随机无法确定,大家心里需要有个数,这个随机的因素到底围绕的哪条线变化,期望就是那条线。
方差则是另一种特征,他描述的是随机变量的波动性(围绕着期望波动)的大小。方差越大,说明这个事变数越大,容易偏离平均值很远。
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随机变量的期望与方差有着怎样的含义
答:
期望
相当于平均值。
方差
描述的是数据的离散程度,方差越大数据离散程度越大
随机变量的期望与方差有着怎样的含义
答:
期望可以理解为这个变量的平均值,是对随机变量本身“客观价值”的一种表现
。因为随机无法确定,大家心里需要有个数,这个随机的因素到底围绕的哪条线变化,期望就是那条线。方差则是另一种特征,他描述的是随机变量的波动性(围绕着期望波动)的大小。方差越大,说明这个事变数越大,容易偏离平均值很远。
随机变量的期望与方差有着怎样的含义
试指出下列常见分布的期望与方差...
答:
随机变量的期望
吧,就是出现n次,这个n次的平均值
方差
是随机变量的值,偏离期望值的程度 第一个,EX=np E(x-EX)²=np(1-p)第二个,EX=µ E(x-EX)²=σ²
如何
理解
随机变量的期望和方差的
概念?
答:
方差D(X)描述了
随机变量
X的取值与其数学
期望
E(X)的偏离程度。方差越大,说明X的取值越分散;方差越小,说明X的取值越集中。
方差的
计算公式为:离散型:\(D(X) = \sum [x_i - E(X)]^2 p_i\),其中\(x_i\)是X的可能取值,\(p_i\)是\(x_i\)对应的概率,\(E(X)\)是X的数学...
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