序列相关性和异方差性什么区别

如题所述

关于序列相关性,你是想问Serial correlation么?也可以说成autocorrelation.在时间序列里,一般是指模型的干扰项(error terms)存在时间上的自相关性 -- errors are autocorrelated,也可以指统计模型评估之后,其惨差(residuals),存在时间上的自相关性 -- residuals are autocorrelated.
关于异方差性,则是指干扰项的方差会根据时间发生变化.
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第1个回答  推荐于2016-05-02
 异方差性:对于不同的解释向量,被解释变量的随机误差项的方差不再是常数,而互不相同,则认为出现了异方差性。
  序列相关性:如果对于不同的解释向量,随机误差项之间不再是不相关的,而是存在某种相关性,则认为出现了序列相关性。
  对比OLS回归的假设就明白啦:
  异方差因为违反了残差序列同方差的假定
  序列自相关违反了残差序列独立不相关的假定本回答被提问者采纳
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