这就是小孩子不会想很多，考虑很多，但是他们学得反而快的原因。变得更成熟、思虑更周全的成年人，学习能力反而下降了。
Bassett 说，随着年龄的增长，长大后的我们的执行系统终于跟上了大脑其他软硬件发展的步伐。我们会想得越来越多，但同时，我们的学习能力也随之下降了。
在宾夕法尼亚大学里，2014年的美国跨领域最高奖项之一——麦克阿瑟天才奖（MacArthur Fellow）获得者、物理学家和系统神经科学家 Danielle Bassett 正在使用核磁共振成像（MRI）技术以及网络理论（基于数学的一个分支——图论来解决网络相关问题的学科）来构造大脑学习的模型。
Bassett 目前是宾大工程与应用科学系的副教授，同时也是快速发展的计算神经科学的一支前沿——动态网络神经科学（dynamic network neuroscience）的先驱。
她想知道，人脑是怎样思考的，我们是怎样学习新知识、新技能的。如果我们能揭秘大脑学习的模式，那么我们就可以让自己学得更快更多。
Danielle Bassett 用网络理论构筑了了大脑中的神经元网络，并且研究了在这个网络中，神经元的信号通路是怎样随时间变化，被经历所塑造。
Bassett 说，“10年前，我们要等人死了才能研究人脑的神经元网络，但是现在借助非侵入的核磁共振成像技术，在人活着的时候我们也可以研究他们的大脑了。”
核磁共振成像仪
Bassett拍摄了人类大脑在学习时的核磁共振影像，并借助她研发的新技术发现了大脑的学习的一个奇特特征，而这是前人所没有发现的。
当我们正在学习一个新的动作，比如练习游戏吉他英雄（guitar hero）里面的一系列音符的弹法的时候，有2个脑区非常活跃。
一开始，大脑的这两个不同系统之间有着非常紧密的互动，因为它们要信息共享。这说明我们的大脑正在努力积极地学习新动作。
但是练习几周后，随着我们对新动作的掌握程度不断加深，肌肉记忆形成，脑区之间的交流也就逐渐停止了。
你可以猜到，那些学得最快的人的大脑安静下来所需的时间也最短，他们也是对新知识掌握得最好的人。反过来，那些非常努力地学习，脑区活跃了很久的人，反而是学得慢的人。
这点其实还挺好理解的，那些学得快的人，很快就可以在“不动脑子”的情况下如鱼得水地运用新知识、新技能了。但是那些学得慢的人，反而还要思考很久，“更费脑子”。
Bassett 说，看到这个研究成果的时候她总禁不住想起在学习垒球时，父亲和她说的一句话，“你太用力了，做过头了。”