泊松分布的分布函数是什么?

如题所述

是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discrete probability distribution)。

泊松分布是以18~19 世纪的法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)命名的,他在1838年时发表。这个分布在更早些时候由贝努里家族的一个人描述过。

求极大似然函数估计值的一般步骤:

1、根据总体分布,写出似然函数;

2、对似然函数取对数,并整理;

3、求整理后的似然函数求导数;

4、列出似然方程,并解似然方程。

极大似然估计的特点:

1、比其他估计方法更加简单;

2、收敛性:无偏或者渐近无偏,当样本数目增加时,收敛性质会更好;

3、如果假设的类条件概率模型正确,则通常能获得较好的结果。但如果假设模型出现偏差,将导致非常差的估计结果。

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