1、数学
打算去英国学FE(或其他相关专业)的同学不妨先在开学之前好好复习一下本科所学过的数学知识，即高数、线性代数和概率论。
首先，高数是几乎所有专业课的基础，但也没必要把本科所学过的所有高数知识完全复习一遍。几乎所有的经济或金融模型的目的都是求最优值，所以只要掌握好求导、求偏导、拉格朗日求极值法就几乎可以应付FE专业课中60%左右的数学模型了。当然，想再学得精深一点的同学最好把理工类的高数教材好好看看，对后期深入理解计量模型，或推导比较复杂的金融模型(如布莱克舒尔模型)有好处(这些东西会学到，但不在考试范围之内)。
其次是线性代数，线代对于目前大部分的学生来说，仅仅是一种用来简化计算的工具(用矩阵配合excel解比较复杂的方程组真是太方便了)。所以时间有限的同学可以直接跳过线代的复习。但想深入研究FE的同学还是需要好好学习线代的，一些比较复杂的数学模型(如VAR模型)不用矩阵形式表达会很复杂。
最后的概率论是重中之中，建议时间充裕的同学趁着没开学，把概率论所有的知识都复习一遍吧。否则学起计量经济学来真的会很痛苦。不过有些同学确实时间紧张，那么建议把各种分布(二项分布、正态分布之类的)好好复习一下吧。掌握好了各种分布，就能理解计量中的大部分检验。
2、专业课
2.1计量经济学
计量在FE中算是最重要的专业课了。在Exeter，
FE专业的学生每学期都必需修一门计量课。同时，计量也是另大多数同学比较头疼的一门专业课，即使有些同学本科时计量学得很好，也不能过于掉以轻心。因为研究生期间所学的计量，尤其是FE研究生所学的计量和本科的计量是很不同的。本科时，大多数院校的计量课只学习横截面数据模型，即只针对一个时间点上的各变量做回归分析。而研究生阶段的计量主要学习时间序列模型，即对一个时间段上的变量做回归。时间序列模型是建立在横截面数据模型的基础之上的，但其思路和处理方法完全不同，需要考虑到在横截面数据中很少涉及到的自相关、异方差、协整等非常规过程。
因此，建议本科计量基础不好的同学先把本科阶段关于横截面模型的知识好好巩固一下，没有横截面模型的基础，肯定学不好时间序列模型。而对于本科计量基础牢靠的同学，我建议买一本张成思的《金融计量学——时间序列分析视角》。这本书可谓深入浅出，我学习时间序列入门全靠它了，硕士毕业论文也从这本书里汲取了不少灵感。此外，这本书不是很厚，可以塞包里拿到英国去，在长期看不到中文教材时给你一丝心灵上的慰藉……
3、微观经济学
微观经济学也算是研究生期间大部分专业课的基础了。不过研究生期间的微观所学内容其实本科所学的初级微观差不多，只不过是将初级微观中的文字语言全部换成了数学语言罢了。乍一看很唬人，其实只是把曾经学过的知识披上了集合、导数等外衣。在Exeter，我们用的教材是范里安的那本，很多同学可能本科时就已经接触过了，没看过的同学不妨买一本预习一下。此外范里安的这本书可以在亚马逊上买到印度版的，比英国本地版的要便宜得多，同学们购买教材时不妨注意一下。
4、高级金融理论
高级金融理论指的就是CAPM模型、APT模型、期权期货定价模型等等。如果将数学基础和经济学基础比作是一棵树的根，那么这些金融理论就是这棵树的枝枝叶叶、花花果果了。一棵树是否能枝繁叶茂、硕果累累，主要是还看它的根扎得是否够深。尽管这些金融理论才是FE的主体，但它们只不过是数学和经济学的具体应用而已。如果你已经学好了计量和微观，那么再学习起这些金融理论来将会非常得心应手。
许多同学在出国前会担心学不好金融专业课，因此他们把大量的时间花在对所学过的琐碎的金融知识的整理上。其实完全没有这个必要，这些枝枝叶叶即使整理了也会很快就忘记。只要把根扎深了，就能很轻松地重新拾起这些枝枝叶叶。所以，我建议即将去英国读FE专业学生优先复习数学和经济学，有了个基础，学好其他的金融理论就会变成一件很自然的事。
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